线性相关系数r2怎么看P值-搜答案-智慧作业帮

选中浓度和吸光度两行数据,插入→图表,XY散点图,下一步,下一步,完成.选中散点系列,图表→添加趋势线,类型：线性,选项：显示公式、显示R平方值,确定.得到回归方程y=0.3824x-0.0014和R

这写都可以在excel上做出来,很方便,你把数据输入后,点插入--散点图,就会出现一个有散点的图,再右击任意一个点,选择添加趋势线,弹出的框里可以勾选斜率、截距、相关系数等参数

要看每一个自变量的sig是否小于0.05,只要有一个不满足,则应选择STEPWISE方法,重新计算.

是的,朋友,线性和线性回归它们是互相对称的词号,

上matlab论坛上面找吧上面有

y=30.331-1.877X这个y上面要加^这个符号的再问：相关系数是多少…？再答：r=-0.97203

Statisticallyspeaking(或Instatisticsterms),ifP'svalueofthecorrelationcoefficientbetweenthetwovariable

R2就是相关系数的平方,R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数

皮尔逊相关系数,那就用曲线图来显示,将各数值导入,观看曲线图.

相关系数rr=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数）的平方*∑（样子同上）（Yi-Y平均数）的平方

线性相关的系数实质上是对应齐次线性方程组的非零解.设a1,a2,...,as线性相关则存在一组不全为0的数k1,k2,...,ks满足k1a1+k2a2+...+ksas=0.即(k1,k2,...,

这个是比较高级的,如果你有学过矩阵的话可以去看相关的书,这个是大学里的课程,二元的有公式可以做,公式比较难打

给你举个例子吧2*2的表格那么你就把第一个变量分为1,2两个.第二个变量也分为1,2两个.然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权.2*2的表格就有四种方式.注意数据不要

你方程能解释因变量的程度是90.9357%,这是从adjustedR中看出来的,方差分析说明方程是有意义的.第三个表看不清楚,应该是对各变量系数的检验.你还应该做各变量的共线性诊断.在进行分析的时候选

其实是关系是这样的：相关系数的值=判定系数的平方根,符号与x的参数相同.只是你没发现而已.他们用不同的表达式表达出来了.所以不能一眼看出来,推导有些复杂.但是,他们在概念上有明显区别,相关系数建立在相

你这个表里只有回归系数的信息你所要的相关系数应该在上一个表中R方是确定系数R就是你所说的相关系数了你自己找找看上一个表有没有一个R傎,那就是相关系数了

这里主要关注两个信息就够了,一个是n,那就是你的样本容量,比如n=100的话就是有100个被试,也即100组配对的数据.根据你的样本量找到检验表里对应的行.另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性,一

后面加,sig如pwcorrxyz,sig注意逗号

两个值都要看,r值表示在样本中变量间的相关系数,表示相关性的大小；p值是检验值,是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性.

线性关系就是在平面坐标系里做出来就是一条直线（大多为一条倾斜的直线）,就是说是均匀变化的,一般可表示为y=a+kx相关系数是指与某一关系式或是公式等的常系数,相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关