线性回归方程公式详解-搜答案-智慧作业帮

式子中∑是“求和”的符号；下面“i=1”,上面“n”是指对后面的数据从“1”加到“n”；xiyi是各数据对【线性回归时数据总一对一对给出的】的乘积；x巴（无法上边打杠）是所给x变量的算术平均值；y巴是

不好意思,我只知道用EXCEL算y=a+bx,b=SLOPE(因变量,自变量)；a=INTERCEPT(因变量,自变量).r=correl(因变量,自变量）

那是求和符号把所有项加一起

线性回归方程http://baike.baidu.com/view/1129836.htm?fr=ala0_1

假设线性回归方程为：y=ax+b(1)a,b为回归系数,要用观测数据(x1,x2,...,xn和y1,y2,...,yn)确定之.为此构造Q(a,b)=Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)]^2(

量的相关关系中最为简单的是线性相关关系,设随机变量*与变量之间存在线性相关关系,则由试验数据得到的点(,)将散布在某一直线周围,因此,可以认为关于的回归函数的类型为线性函数,即,下面用最小二乘法估计参

解题思路：线性回归方程公式中要求出x,y的平均值和求和。解题过程：以例子说明。

y^=a+bxy^为预测值,x为自变量.把x的值代入方程中可得预测值.

公式：

好长再答：怎么告诉你？再问：写下来再答：拍不了照再答：说文字吧再问：好哒再答：就是多个xy相乘减去n个x的平均值y的平均值的差，除于多个x平方相加，减去nx的差再答：不知你是否看的懂再答：最后y=bx

举个最简单的例子回归方程：y=ax+b(1)a,b未知,要用观测数据(x1,x2,...,xn和y1,y2,...,yn)确定之.为此构造Q(a,b)=Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)]^2(

那个方程不用记再问：那什么是线性呢？？再答：书上不是有吗？再问：书不在身边再问：啊再答：再问：具体怎么用呢？？（最后一个问题）再问：代表什么啊都再答：没救了再答：

线性回归方程.

答：求和符号"∑".符号"∑"读作"西格玛",常用作求和,"∑"（∑上面有一个n,下面有一个i=1,右面有一个ai)读作"西格玛ai从i=1到i=n","∑"（∑上面有一个n,下面有一个i=1,右面有

http://baike.baidu.com/view/1129836.htm希望对你有帮助

首先我要说,那个东西叫相关系数,不叫相关指数相关系数rr=n(写上面)∑i=1(写下面)(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(样子同上)(Xi-X平均数）的平方*∑（样子同上）（Yi-Y

和式号(音译：西格马）以“∑”来表示和式号（Signofsummation）是欧拉（1707－1783）於1755年首先使用的,这个符号是源于希腊文（增加）的字头,“∑”正是σ的大写.示例：∑An=A

步骤：　　1.列计算表,求∑x,∑xx,∑y,∑yy,∑xy.　　2.计算Lxx,Lyy,Lxy　　Lxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ)　　Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ)　　Lxy=∑(x-xˇ)(

是依据误差的平方和最小这个条件来求回归系数的.比如一元的,y=ax+bE=∑(y-yi)^2=∑(axi+b-yi)^2将a,b看成变量,则E的最小值需有其偏导数为0,即E'a=2∑(axi+b-yi

斜率和截距啊你的意思是怎么计算a和b?用excel中的linest函数

我们以一简单数据组来说明什么是线性回归.假设有一组数据型态为y=y(x),其中x={0,1,2,3,4,5},y={0,20,60,68,77,110}如果我们要以一个最简单的方程式来近似这组数据,则