线性回归为何要给被解释变量取对数-搜答案-智慧作业帮

df为自由度,F为检验统计量(F值),方差分析的统计量.

Linearregressionanalysisisastatisticalmethodusedtodeterminetheimpactoilevariable(oragroupofvariables

一个变量,做自变量x,一个是因变量y.导入eviews,点击esimate,y=cx,结果就出来了.

全国2009年10月高等教育自学考试计量经济学试题课程代码：00142一、单项选择题（本大题共25小题,每小题1分,共25分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的

加权最小二乘法.在回归窗口,点估计,选项,会发现加权最小二乘法的框框,加入适当权数即可.希望对你有帮助再问：取什么作为权数？再答：一般有两种，一是取某个自变量的倒数，二是取残绝对值的倒数。请及时点采纳

一元回归分析中,自变量和因变量的相关系数的平方等于回归模型的判定系数.所以相关系数为0.8

请教各位：小女子计量刚刚入门,现在做一个多元的线性回归模型,包括一个因你最好一次只去掉一个自变量,因为每去掉一个自变量,其他变量的估计值,t-

这是由你自己选的啊,你需要根据自己想要研究的问题挑选y和x,没有说你一定要挑某些变量,往往在一个问题中,y是确定的,x可能有很多选择的可能,我们都可以一一尝试.

这是为了检验回归方程有没有统计学意义,比如你建立了一个回归方程,对方程进行检验时,p大于0.05,这时候这个回归方程没有统计学意义.统计学意义不等同于现实意义.我举个例子,在某一度假村,把蚂蚁的数量与

i甲、乙、丙、丁r0.820.780.690.85m115106124103线性相关性的密切性主要看这r值,r值越接近1则两相关量之间越密切.现在丁同学所得试验数据的r值最接近1,所以反映这两变量A与

错误.只有线性关系才是常数再问：线性回归模型存在异方差时，回归系数的显著性检验是否依然有效？再答：存在异方差时，可能表示假定的函数关系并不存在，因此回归系数也就无效

因为以估计系数=0为原假设,才可以构造出已知分布的检验统计量,再代入具体的样本值,可以确定是否有小概率事件发生,以此来决定是否推翻原假设.

选中图形,单击Tool/LinearFit,在弹出的框中,选中ThroughZero,点击Fit即可,祝好运~

你问着人了,千万不要看啊,相当确定有｀｀

嗯,在分类变量中包括二分类的变量和多分类的变量,其中二分类的变量改成虚拟变量,只要将一类赋值为0,另一类赋值为1就可以了,0作为对照组；如果是多分类的变量,改成虚拟变量时,需要设立分类数减1的虚拟变量

因为是现行回归了,比如对于两个变量的,x,y,假设了用解释变量x的方程式表示y,此时只有确定x,才能有对应的y预测值因此x此时不是随机变量,

在方程估计结果窗口上方有一个选项是"Forecast",点击它,然后填好"Forecastsample"等信息,点击OK,即可.

两种方法得到的直线是不一样的,因为一个是以Y方向上的误差平方和最小,另一个是X方向上的误差平方和最小.这从其计算公式可看出：y=bx+ab的分子为：(x1y1+x2y2+...xnyn)-nx'y',

改成这样就对了：相关系数接近±1说明解释变量和被解释变量之间呈线性关系.

线性回归方程为y=a+bx其中a=y的平均数-bx的平均数.这题已知a=4055.25y平均为(47+45.5+43.5+41)/4=44.25x平均为2005.5所以b=（4055.25-44.25