算术平均和几何均值滤波的性能

在《漫画数学》中有

构造f(x)=(a1x-b1)^2+(a2x-b2)^2=(a1^2+a2^2)x^2-2(a1b1+a2b2)x+b1^2+b2^2>=0恒成立,则方程f(x)=0判别式

%%中值I=imread('lena.bmp');%读原图J1=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);%加均值为0,方差为0.02的椒盐噪声J2=imnoise(I,'gauss

平方平均>=算术平均>=几何平均>=调和平均举个三个数的例子,即：[√(a^2+b^2+c^2)]/3>=(a+b+c)/3>=三次根号下(abc)>=3/[(1/a)+(1/b)+(1/c)]这个公

arithmeticmean算术平均值,等差中项：n个数字的总和除以ngeometricmean几何平均值：n个数字的乘积的n次根

我的做法是在0.1秒内采样8次或16次的然后算平均值,这样就算温度变化很快都没事.

记Pn:An=(a1+a2+...+an)/n≥Gn=(a1a2...an)^(1/n)Qn：(x1+y1+…)(x2+y2+…)…(xn+yn+…)≥[(Πx)^(1/n)+(Πy)^(1/n)+…

高斯滤波由于高斯函数的傅立叶变换仍是高斯函数,因此高斯函数能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器.可以通过在频域做乘积来实现高斯滤波.均值滤波是对是对信号进行局部平均,以平均值来代表该像素点的灰度值

就是用算术几何平均值：a+b>=2√(ab).

均值滤波：是把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作,幅值近似相等且随机分布在不同位置上,这样可以平滑图像,速度较快,算法简单.但是无法去掉噪声,只能微弱的减弱它.中值滤波：常用的非线性滤波方法,也是

首先从参与计算的数据来看,参与移动平均计算的数据是随着时间变化而得出的一系列数据,而参与算术平均计算的数据则没有规定；其次从计算结果来看,移动平均数是一条线,是按时间顺序变动性地取N个数连续计算结果,

这是图像滤波、平滑的问题处理方式.一般使用模板进行平滑的时候,因为模板本身是有大小的所以边缘的地方处理不到.边缘一般忽略掉或是采用加行加列的方式.比如3*3模板加一行,5*5加两行.注意加行和列的时候

椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上,图像中有干净点也有污染点.中值滤波是选择适当的点来替代污染点的值,所以处理效果好.因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好地去除噪声点.

(a+b+c)/3≥(a*b*c)^(1/3),当且仅当三个数相等时等号成立.

方法一：filter2clear all;I=imread('lena.bmp');%读入预处理图像imshow(I)%显示预处理图像K1=filter2(fspecial(

clear;i=imread('girl.bmp');j=imnoise(i,'salt&pepper',0.02);h=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];[a,b]=size(j);j1=j;

a^2+b^>=2ab其中的一正是要a.b都应该是正数,否则等式不成立.二定是说2ab求出是一个定值,否则求出就没有意义.三相等是说取等号时,a=b.

算术平均股价公式为：一段时间内股票每日收盘价总价格/一段时间内的天数=算术平均股价比如：A日收盘价为10.00,B日收盘价为10.40元,C日收盘价为10.2元,则公式：（10.00+10.40+10

电容滤波属电压滤波,是直接储存脉动电压来平滑输出电压,输出电压高,接近交流电压峰值；适用于小电流,电流越小滤波效果越好.电感滤波属电流滤波,是靠通过电流产生电磁感应来平滑输出电流,输出电压低,低于交流

均值不等式