LabVIEW 正态分布的概率密度函数曲线

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/26 08:58:11
一道关于正态分布的概率题目,有一步看不懂,

你先把这个正态分布随机变量分布函数的定义彻底明白了再说这是概率标准化的式子,左边=P(X

正态分布的概率是什么……

所求面积就代表概率再问:问的是大小……已经查到了,不过还是谢谢

一道关于正态分布的概率题

已知期望u=10,标准差a=0.5,fai表示标准正态分布函数1P(X

概率统计中的正态分布的μ 怎么求

μ随机变量X服从正态分布,一般记作N(μ,σ方),其中μ为X的数学期望,σ为标准差,所以正态分布中的μ就是随机变量X的均值.

怎样在让excel按照正态分布自己进行抽样(符合正态分布的概率)

在函数公式里面找数学函数.里面有好多,有一种就是抽样统计的的,有函数公式

一道关于正态分布的概率计算题

1)N(6000,100^2)(X-6000)/100~N(0,1)P(5600

从几何、概率角度说明标准正态分布的意义

标准正态分布从几何上看就是关于y轴对称且x=0处取到最大值.概率角度去看的话,就是大于0和小于0的概率都是0.5.

正态分布概率计算的题目

P(X>200)=1-P(X200的概率基本可以认为是0而X

labview

不太清楚你的意思,如果你希望通过软件设置实现计数器功能的话,可以这样做:首先当然是用采集卡采集到波形,采集到之后将波形做一定的滤波处理(防止毛刺影响),然后通过利用”过阈值的风检测“(Threshol

这个正态分布的概率 怎么算

P(2≤X≤4)=P(X≤4)-P(X≤2)=Φ[(4-2)/σ]-Φ[(2-2)/σ]=Φ(2/σ)-Φ(0)=Φ(2/σ)-0.5得Φ(2/σ)=P(2≤X≤4)+0.5=0.4+0.5=0.9P

正态分布的概率密度函数是怎么来的

我不确定历史中是否真是这么来得但泊松大数定理肯定是可以推出正态分布密度函数的当n趋于无穷大时泊松分布密度函数的极限就是正态密度函数(证明可以参考隶莫夫-拉普拉斯定理的证明)

统计学关于利用正态分布的两道题.本人不会用正态分布求概率,求指教.

B(20000,0.0005)期望10方差9.995(1)获利50万,死(2*50-50)/5=10人P=c(上10下20000)0.0005^10*0.9995^19990(2)死亡人数均值2000

一道正态分布的抽样概率题

设Z=X的均值-Y的均值EZ=EX拔-EY拔=0DZ=DX拔+DY拔==9/n因为P{Z的绝对值=0.95可以得出P{Z=0.975即P{Z*根号n/3=0.975即根号n/3>=U0.975得出n>

正态分布的概率范围怎么做?

正态分布有对应的双头概率表和单头概率表,就是置信度为α时,x的分布区间,比如查95%置信度是1.96(貌似是,不记得了,自己去查吧),那x的区间就在【平均值±方差*1.96】

求概率,关于正态分布

三者的比例为3:4:5,则落在三个区间的白绿分别为0.25,0.333,0.417所以(x1-60)/3=-0.675(x2-60)/3=0.21再问:谢谢回答

正态分布(-∞,μ)的概率

若x~N(μ,σ),则P{-∞再问:为什么不是小于1/2再答:由于(X-μ)/σ~N(0,1)所以P{x

累计公差的正态分布概率计算问题

0因为是连续型的取某个确定的值得概率都是0只能求出概率密度不是很明白lz的公差什么意思就当方差理解了密度函数为f(x)=1/(2*pi*0.3^0.5)*e^(-(x-35)^2/(2*0.3))代入