离散型公式在MATLAB中怎么表示

给你举个例子,思路就是看一列四舍五入后是否有与原始数据相同的元素,因为整数四舍五入后不会变：>>aa=0.72240.97300.43240.17340.060560.00000.649060.000

[x,y]=meshgrid(500:500:5500,10:10:100);z=[1.51.51.51.51.51.61.61.61.61.71.71.51.51.61.61.61.71.71.71

如果是两个图,用subplot,如果是画在同一个图里面,先画第一个,然后holdon命令画第二个之后holdoff,可以查看matlab的help

figure,plot(x,y1),hold,plot(x,y2,'r')

我把球面拟合出来了,也画出来了,但不知道什么是球度误差,你可以用数据和拟合出的球面方程自己算.clear;clc;[x,y,z]=sphere(5);data=10*unique([x(:)-0.1,

functionI=S_quad(x,y)n=length(x);m=length(y);if=merror('ThelengthsofXandYmustbeequal');return;endifr

定义窗函数：w(n)=hann(n);离散函数x(n)加窗：y(n)=x(n).*w(n);这里w(n)不一定定义为hann,也可以是hanning、blackman什么的或者干脆是矩形窗（0,0,0

首先把txt文件命名成data.txt然后编写m文件如下：loaddata.txtx=data(:,1);y=data(:,2);plot(x,y)注：实在不行,把数据发给我.再问：不行啊部分数据0.

你的x是一个矩阵,f3是一个被调用的函数,是不?X(t)=sum(x(n).*f3(t-n));y的跟上面是一样的

MATLAB2维一些离散数据画出的曲线图,MATLAB中把离散的一组数据拟合成曲线的一种有效方法现在需要从这em>图片中,如果调用plot函数对于离散数据绘图,那么系统默认把若干离散的数据点用是用连续

Xa=-1;%X的下限Xb=1;%X的上限Ya=-1;%Y的下限Yb=1;%Y的上限Xn=30;%在X的下限与上限中取的点数Yn=30;%在Y的下限与上限中取的点数%输入参数center_x=0;ce

function[a,resnorm]=sphere_fit(a0,data)%对数据进行球拟合,a0是初始的球心和半径%data是x、y、z的数据矩阵,第一行是x,第二行是y,第三行是z%a是拟合后

解决方法1利用scatter函数画散点图2plot(x,y,'r.')例子：假如你有3个点：NoXY114225336那么代码如下x=[123]y=[456]plot(x,y,'r.')figures

只有n和x,咋画二维图?画个平面图还行. x0=1;%设置初始值,x(1)=1x=x0*ones(1,100);%生成x(n)初始数组forn=1:99x(n+1)=-0.01*x(n)+x

m=@(O,t)(sum(sum(O))/t.^2)d=@(O,t)(sqrt(sum(sum((O-m(O,t)).^2))/t.^2))再问：首先感谢您的解答，我再问一下，这个window为滑动窗

将下面内容保存为Simpson.mfunctiony=Simpson(f,a,b,M)%f被积函数；a积分下限；b积分上限；M子区间个数（将x分为多少个区间）ifM==0y=0;elseh=(b-a)

1.fft是离散fourier变换后的数据,也就是谱.但它是用快速传立叶算法来实现的离散传立叶变换2.这个说明低频能量高,n对应的是基频的位置,但不是频率本身,因为离散传立叶变换的频率也是离散的,而且

a=(0:15)'*(0:15);W=exp(-2*pi*1i*a/16)/sqrt(16);不会太麻烦,两句搞定推广到不同N值情况a=(0:N-1)'*(0:N-1);W=exp(-2*pi*1i*

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plot3(x,y,z,'.')具体代码如下：>>A=[-0.0447790.1288870.001905-0.0680100.1512440.037195-0.0022870.1301500.023