kozak序列预测-搜答案-智慧作业帮

能不能构建进化树来分析同源性呢?我做过NJ树MP树之类的,可以通过与其它近缘生物的序列一起构建系统发育树来比较,不过我做的都是一个属内的或者是两个相近的属的

楼上的程序是对的,但是你只有输出数据,输入数据是什么呢?难道是时间,年限和输出数据之间没关系吧.所以你的原始数据条件不够net=newff(minmax(P）【7,1],{'tansig','logs

序列分析通常就是指同源性分析、保守位点分析,motif分析和功能预测等,结构预测通常又包括二级结构三级结构甚至四级结构,二级结构目前预测还是比较准确的,三级结构最简单的可以直接将蛋白序列提交swiss

时间序列模型　　间序列分析　　在生产和科学研究中,对某一个或一组变量x(t)进行观察测量,将在一系列时刻t1,t2,…,tn(t为自变量且t1<t2<…<tn)所得到的离散数字组成序

ESTs序列和基因芯片技术,运用生物信息学方法搜寻,运用蛋白质组学、功能基因一旦发现有助于提高农作物产量的基因,可应用先进的生物技术,将其介导进农

一是模型有所欠缺如滞后变量不够建议增加滞后变量再删减在拟合二是,数据变动异常值较多或区间过长增大误差三是,使用静态预测而非动态预测

你这个问题就算是达尔文在世也无法回答.基本上在可预知的20年内没有哪个个人、组织以及国家能办到你所说的.再问：粗略估计而已，不是准确计算我们老师给的毕业论文内容就是这个不知道不要乱说好吧、、再答：唷~

增加你delay的个数和神经元的个数试一下.

建立回归模型即可相关性可以通过相关分析来判断我经常帮别人做这类的数据分析

不会导致该基因功能丧失.只要该基因时所有的外显子都得到了表达,那么翻译出来的蛋白就是一个完整功能的蛋白.内含子重复序列的缺失可能会导致该基因存在于整个基因组上时的功能,比如空间折叠,转录等等.个人意见

手工算太麻烦,而且容易出错,其实你在建模是应该用d(x),不需要再定义dx=d(x),利用后者建模作为被解释变量则模型的预测就只针对一阶差分的序列而不是原序列预测.利用前者建模作为被解释变量则模型的预

人们嘲弄地向它扔石头,它却漠然面对这“恩赏“,只有一颗颗金色的星星滚动在眼中,滴落在雪上.要迟到接近九十岁后,我才逐渐地感到有常常一扇门在我里面打开,我走进

首先,叙述用回归分析与随机时间序列技术的组合方法来处理大坝的监测数据.通常,回归分析后的残差序列并不满足白噪声假设,这个理论缺陷在一定程度上降低了监测的可靠性和预测的正确性.为此,采用鲍克斯-詹金斯方

这个没法准确推断出来的.如果这个有准确推断方法,那你就可以去买彩票了.如果某种方式有限定范围,倒是可以用到一些概率推导方式.再问：我知道啊，我需要的是常用的预测方法。

楼主,你好。有幸看到你的问题。但是又很遗憾到现在还没有人回答你的问题。也可能你现在已经在别的地方找到了答案，那就得恭喜你啦。可能是你问的问题有些专业了，没人会。或者别人没有遇到或者接触过你的问题，所以

很高兴为您解答.a(1)=0;for i=2:220 a(i)=0.6*a(i-1)+randn;endtrain_t = 1:200;train&

这可是个生物信息学大难题,搜搜“同源模建”,一大堆参考资料可以找到.不列举了

下列营业收入预测方法属于定性分析的是C判断分析预测法

所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）.时间序列法,利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法,是一种常用的.事物的发展变

是线性预测的结果,是根据前K个值预测得到的下个时刻值