kmo检验值取多少合适
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/04 04:25:07
你完全不懂因子分析吧,不存在共线性是不能做因子分析的,kmo大小无所谓的,79%已经很大了再问:是不太懂。不是说KMO要70%以上才算合格吗?再答:只要这个检验p
1查液气比是否合适2查氧化空气是否充分3塔内的PH值如上述三个问题均无问题,正常按操作规程一般就不会堵,我们公司的不会堵啊,喷嘴直径有
R角0.2,K因子0.31,我一直是这样用的,都是没有问题,希望也能帮到兄弟你
你把变量弄少一点就可以了.
根据学者的相关研究,做因子分析样本容量最好不小于100人,题目与被试比例最好是1:5,最起码样本量不可以小于指标数量(以上内容请参考吴明隆统计实务),否则因子分析难以得到稳定可靠的结果,虽然操作还是可
直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了
参考资料:《百货商场空调设计》
KMO值是由你的数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析.只有KMO值只有0.5说明你的数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的.KMO值不能提高,除非你换一组数据.
不可以的如果要尊重事实的话,你数据出来就是这样的结果,为什么要拒绝这样的结果呢?
是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析再问:可是我看了好多论文上面在做因子分析时都没有做相关检验的,还是在核心期刊上,我把那些数据检验一下救过都是显示Thismatr
做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下
是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习
KMO是做主成分分析的效度检验指标之一,以前的文献中写说,KMO在0.9以上,非常合适做因子分析;在0.8-0.9之间,很适合;在0.7-0.8之间,适合;在0.6-0.7之间,尚可;在0.5-0.6
效度分为很多,你说的应该是结构效度因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定kmo是必须要看的我经常帮别人做这类的数据分析
环评可以保险一点,COD降解0.1/d,氨氮适当减小.注意单位,计算的时候换算到一致
不适合,一般kmo大于0.7
因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特在spss中的因素分析时有关于bartlet球形检验的选项,如果sig值小于0.05,则
你看下没出来这个结果的英文提示是什么,这个一般是你的数据有问题的
不懂,专业词汇太多,问题本身应该不难,就是不明白这些专业词汇以及这个检测的目的