社随机变量XY的f(xy)=k(6-x-y)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/23 12:20:15
设随机变量(ξ,η)的联合概率密度为f(x,y)=4xy,0

直观的根据面积来算,x=y,x=2y,x=3y,都是直线,是无具体面积的而XY是在一个具体的区域内,故为0可以算一下XY的概率,来比记忆加以理解

代数式 x的平方-8+三分之一 xy-3y的平方+3kxy 中不含xy项,则K=( )

原式=x²-8+(1/3+3k)xy-3y²不含xy则系数为0所以1/3+3k=0k=-1/9

代数式 x的平方-8+1/3xy-3y的平方+3kxy中不含xy项 则k=?

x的平方-8+1/3xy-3y的平方+3kxy=x的平方-8+(1/3+3k)xy-3y的平方这个代数式中不含xy项则1/3+3k=03k=-1/3k=-1/9

设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为 f(x)={ k(3x²+xy) 0≤x≤1 1

1)根据全定义域上总积分=1   k∫(1~3)∫(0~1)(3x²+xy)dxdy=1   ∫(1~3){(x³+x&

当K=( )时,多项式2X的平方-7KXY+3XY的平方+7XY+5Y中不含XY项.

当K=(1)时,多项式2X的平方-7KXY+3XY的平方+7XY+5Y中不含XY项.如果不懂,请追问,祝学习愉快!

设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=(1+xy)/4,│x│

(1)f(x)=∫f(x,y)dy=1/2f(y)=∫f(x,y)dx=1/2x,y是均匀分布(2)E(X)=0,E(y)=0D(X)=∫f(x)x²dx=1/3,D(Y)=∫f(y)y&#

随机变量的数学期望请问如果随机变量XY相互独立的话怎么推出EX=EY啊?

楼主的这个结论明显是得不出来的.如果随机变量XY相互独立,那么有:EXY=EXEYXY相互独立,那么它们的相关系数:ρ=0ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0协方差:Cov(X,Y)=0Cov(X

概率数学题设二维随机变量(XY)的联合密度函数

∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)dx=k(1/2–1/3)=k/6=1--》k=6f(x)=∫[x

xy'=y+xy的

xdy=(y+xy)dxdy/y=((1+x)/x)dxln|y|=ln|x|+x+cy=±e^(ln|x|+x+c)其中c是常数再问:真还不理解我们是选择题:y=cxe^xy=c+x-x^2y=cs

设随机变量Z服从区间[0,2π]上的均匀分布,且X=SINZ,Y=SIN(Z+K),K为常数,求ρxy并讨论X,Y的相关

ZU(0,2π)f(z)=0.5/π[0,2π]f(z)=0其它zf(z)为Z的概率密度函数.Z的期望E(Z)=π,Z的方差D(Z)=π^2/3.E(X)=∫(0,2π)sinzf(z)dz=0.5/

请问两个随机变量XY不独立,他们的联合概率密度f(x,y),怎么求E(XY)?

对int是什么?再问:int������再答:�Ǿ�������

设二维随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)=6xy,(0

Cov(x,y)=EXY-EXEY挨个求出来不就可以了吗?EXY=1/3EY=3/5Ex=2/5Cov(x,y)=7/75

设随机变量(X ,Y)的密度函数为f(x,y)8xy 0

一般概率书上都有公式.对x的边缘概率是对y求变上限积分,本题里,需要分类讨论积分区间.y小于0,大于1,0和x之间.对y的边缘概率类似求得

设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(X,Y)=8XY,0

若X与Y相互独立,则f(x,y)=fx(x)*fy(y)即联合概率密度等于x和y边缘密度的乘积显然在这里0≤X≤Y≤1,fx(x)=∫(0到1)f(x,y)dy=∫(0到1)8xydy=4x²

二维随机变量XY的联合密度函数为F(x,y)=Ke^-(2x+y) X>0,y>0 O,其他 1、求系数K 2、求概率P

用二重积分,内层对y从0到(2x+1)积分,外层对x从0到1/2积分即先对x,y的范围进行分析积分符号不会打啊

二维随机变量XY的联合密度函数为F(x,y)=Ke^-(2x+y) X>0,y>0 O,求系数K

x(0,正无穷)y(0,正无穷)F(x,y)=x(0,正无穷)(-Ke^(-2x+y)(y=+无穷)+Ke^(-2x+y)(y=0))=x(0,正无穷)(0+ke^-2x)=-K/2e^-2x(x=+

设随机变量XY的概率密度为f(x,y)=be^[-(x+y)],0

∫∫be^[-(x+y)]dxdy=1,可得b=e/(e-1)f(x)=∫be^[-(x+y)]dy=be^(-x),0