矩阵的平方等于1
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 04:26:49
设矩阵A是n×n阶实对称矩阵,且A的平方等于0,证明A=0设A=[aij],其中i,j=1,2,...,n令C=A^2=A×A,依据矩阵乘法法则,C中主对角线上元素cii就是A的第i行和A第i列元素对
A^2=0但A非零,所以A的极小多项式是x^2,所有的特征值都是03阶幂零阵的Jordan型只有三种情况1.三个1阶块2.一个1阶块和一个2阶块3.一个3阶块显然第2种是唯一满足条件的(逐一分析即可)
A*(AT)=E两边取行列式,由于A与AT行列式相等,则|A|^2=1注:AT是A的转置
1.设a是A的特征值,则a^2是A^2的特征值因为A^2=0,而零矩阵的特征值只能是0所以a^2=0所以a=0.即A的特征值只能是0.2.A^2=A设a是A的特征值,则a^2-a是A^2-A的特征值因
一般来讲不相等简单的例子A=0100
逆矩阵是A-E,可以利用条件改写得出.经济数学团队帮你解答.请及时评价.
还是单位矩阵!单位矩阵的n次方都是单位矩阵(n∈N+)单位矩阵的逆矩阵还是单位矩阵!
R(A)=1.A为非零矩阵.所以R(A)>0.若R(A)=2则detA不为零det(A*A)=det(A)det(A).命题得证!
不一定相等,因为矩阵相乘没有交换律.见图再答:
∵A²=A(已知条件)∴4A²-4A=0再问:不是证明A的平方等于A吗?再答:证明分成两个部分,你问的部分是A²=A作为已知条件的再问:亲你是数学系的学生还是老师?再答:
设λ是A的任意一个特征值,α是λ所对应的特征向量Aα=λαA²α=λAαEα=α=λ·λα=λ²αλ²=1λ=±1所以A的特征值只能是±1
A的特征值或为0或为1.设A的特征值为a,则存在非零向量x有Ax=ax故A^2x=A(ax)=aAx=a^2x由A^2=A得Ax=a^2x于是得ax=a^2xa=a^2解得a=1或a=0,
A^2=A,则(A-E)A=0,若A可逆,则A-E=0,A=E;若A-E可逆,则A=0;但如果A,A-E都不可逆,那么不能有A等于E或0;反例:0001
设λ是A的任意一个特征值,α是λ所对应的特征向量Aα=λαA²α=λAαEα=α=λ·λα=λ²αλ²=1λ=±1所以A的特征值只能是±1
要善用搜索功能,下面给你找到得答案:
取单位向量x使得||Ax||_2=||A||_2,那么||A||_2^2||x||_1=||A^HAx||_1
下三角阵只能是下三角阵的平方,故设X=x0yzX^2=x^20(x+z)yz^2又X^2=1011故x^2=z^2=1,(x+z)y=1,解得x=1或x=-1,z=1或z=-1若x=1,z=1,则y=
1.A^2=A,即是A^2-A=0,即A(A-E)=0,所以R(A)+(A-E)小于或等于n,又因为A+(E-A)=E,所以R(A)+(A-E)=R(A)+R(E-A)大于或等于n,于是R(A)+(A
秩为1的矩阵有个特点,就是一定可以写成一个列向量乘以一个行向量设A=αβ’(α,β都是列向量)则A^2=αβ’αβ’=α(β’α)β’注意到,(β’α)正好是A的迹tr(A)(把A写出来很容易看出来)
答案是肯定的.设A为正交矩阵,则AA'=E,(A^2)(A^2)'=AAA'A'=A(AA')A'=AEA'=AA'=E,因此A^2仍是一个正交矩阵.再问:谢谢啦!再答:不用谢〜