作业帮矩阵分解的紧凑格式
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/14 20:23:51
如果是紧密接触的用法近义词是亲密如果是连接紧密的用法近义词填紧凑也是可以的
一气呵成
[LU]=lu(A)%A为方阵再问：这个我知道，我是想问你这个LU分解的程序，可以帮帮我编写这程序吗？再答：建议参考该函数的m文件再问：找到里面的，可好像不是，你把m文件发给我下，帮帮忙，谢谢再答：下
书上说是奇异值矩阵是把特征值矩阵扩充了好多0
给,下面是Cholesky分解法的C++经典算法：//-------------------------------------------------------------------//Chol
矩阵分解(decomposition,factorization)是多半将矩阵拆解为数个三角形矩阵(triangularmatrix).依使用目的的不同,可分为三种矩阵分解法：1)三角分解法(Tria
设矩阵A是n阶方阵,那么如果A的1到n-1阶主子式都非零,那么矩阵A存在LU分解.如果矩阵A存在LU分解且A非奇异,那么LU分解唯一.详见Golub和VanLoan的MatrixComputation
QR分解即是将矩阵分解为正交阵和上三角阵的乘积,严格表述如下：设A为一个n级实矩阵,且|A|≠0,则A=QT.其中Q为正交阵,T为上三角阵,且分解唯一.证明如下：（1）设A=(aij),它的n个列向量
第一计算Q的所有特征值第二计算输入各个特征值的特征向量第三把输入各个特征值的特征向量在各个特征子空间内施密特正交化就是写成对角化的形式第四就自己化简一下再问：请问第三步是什么意思？再答：学长只能帮你到
function[LUflag]=LU_Decom(A)[n,m]=size(A);ifn~=merror('TherowsandthecolumnsofthematrixAmustbeequal!'
这些分解就是为了加快运算速度而已由于上三角矩阵、下三角矩阵、等比较特殊,含有许多0所以通过LUQR分解将其分解成这些函数及其变形的乘积从而加快解方程或求解速度即收敛速度
你想说的是cholesky分解吧?实对称正定矩阵
里面有自带的LU分解函数,你可在帮助文档搜索LU给你一个我自己写的LU分解函数function[myl,myu,x]=MYLU(A,b)%依据《现代电力系统分析》编制的LU分解程序.%matlab自带
和矩阵求逆一样,初等行变换,每做一个初等变换就相当于乘以一个初等矩阵.当已知矩阵化成单位矩阵时,所有的初等矩阵都出来了,分别求出它们的逆,即得.
比如你的矩阵是A;A=4710135811146912157101316>>[u,v]=eig(A)u=-0.42520.79220.18480.2559-0.47310.36670.13790.01
编写一个m文件,新建里边有"newblankm-file",里边内容以下分割线之间说明的格式编写,然后保存、点运行按钮（一个向右的绿色三角形按钮）.其中的数字是任意的,维数可修改,保持格式不变.里边也
C=UΣV^T=>C^TC=VΣ^TΣV^T所以只要把C^TC的谱分解算出来问题就解决了
\Sigma是个对称矩阵,而对称矩阵可以通过正交矩阵对角化.可以看一下二次型的内容,就是如何把一个（实的）二次型写成规范型.再问：лл����Ϊûѧ������͵����ݣ��������ڿ����ұ