矩阵分解有什么用

[LU]=lu(A)%A为方阵再问：这个我知道，我是想问你这个LU分解的程序，可以帮帮我编写这程序吗？再答：建议参考该函数的m文件再问：找到里面的，可好像不是，你把m文件发给我下，帮帮忙，谢谢再答：下

给,下面是Cholesky分解法的C++经典算法：//-------------------------------------------------------------------//Chol

1.对于特征值分解[v,d]=eig(A),我们有这样的关系A=v*d*inv(v)特征值分解中有一种特殊的分解,叫正交分解.正交分解其实就是对称阵的特征值分解,[v,d]=eig(B),B=v*d*

可以用来判断线性方程组的解得个数

大学基础课程学习的矩阵论、概率论、高等数学都相当于工具.为你以后的学习以及研究生学习打下基础.矩阵的实际意义比如实际工程中的大量的数据处理,很方便.

矩阵是像素的集合,通道是指每个像素用几种基色（不知道这样描述准不准确）组成,一般由RGB组成,有的带有a（alpha）.可以用cvSplit函数将3/4通道的图像的RGB(假设是RGB颜色空间)分离成

答：分解质因数就是将一个数写成若干个质数相乘的形式.例如：10=2*5,16=2*2*2*2=2^4(2的4次方),24=2*2*2*3=2^3*3；13就不能分解质因数(因为13本身是质数13=1*

"matlab用矩阵做运算单位"这种说法其实是为了方便初学者理解的,严格来说是不对的.我理解的你说的"运算单位"其实也就是matlab里的最基本的变量.我不知道楼主有没有C语言的基础,如果有的话就可以

设矩阵A是n阶方阵,那么如果A的1到n-1阶主子式都非零,那么矩阵A存在LU分解.如果矩阵A存在LU分解且A非奇异,那么LU分解唯一.详见Golub和VanLoan的MatrixComputation

你说的没错,本来应该用O代表正交矩阵.这样的话,不是容易和零矩阵混淆了吗?用Q代指好了.

Mg(OH)2==加热==MgO+H2O难溶性的碱加热易分解,生成相应的氧化物和水.现象是有白色固体和无色气体产生

1.AX=B先求出A的逆A^(-1)则X=A^(-1)B2.AX=B对(A,B)进行初等行变换,把它变为行最简形矩阵（E,X）E后面即为X=A^(-1)B

最大的不同就是各自的视频接口不同了,所以也决定了不同的矩阵会有不同的差别,但作用都是能够实现切换图像的功能再问：输入和输出的信号同吗？再答：单纯接口的就是相同的有些混合矩阵的就可能不同了，比如输入的是

第一计算Q的所有特征值第二计算输入各个特征值的特征向量第三把输入各个特征值的特征向量在各个特征子空间内施密特正交化就是写成对角化的形式第四就自己化简一下再问：请问第三步是什么意思？再答：学长只能帮你到

很多用处,你以后写论文时或者做课题研究时或许用到矩阵的相关知识,比如模糊矩阵,求特征根有助于你利用层次分析法进行综合评价,或者排序.

这些分解就是为了加快运算速度而已由于上三角矩阵、下三角矩阵、等比较特殊,含有许多0所以通过LUQR分解将其分解成这些函数及其变形的乘积从而加快解方程或求解速度即收敛速度

里面有自带的LU分解函数,你可在帮助文档搜索LU给你一个我自己写的LU分解函数function[myl,myu,x]=MYLU(A,b)%依据《现代电力系统分析》编制的LU分解程序.%matlab自带

标题里的问题是不可能出现的,不过你描述的问题是有可能的,说明你算错了首先要注意,尽管不同的矩阵不可能有相同的SVD,但对于同一个矩阵来讲,SVD不是唯一的比较简单的情况,A=∑σ_iv_iu_i^T,

说白了就是可以把你任意选定的监控图像放到你指定的监视器上.假如有20个监控图像,6个监视器.你可以从1-20号任意选一个图像,然后任意放到1-6号监视器上.当然这些都是通过矩阵键盘实现的.

\Sigma是个对称矩阵,而对称矩阵可以通过正交矩阵对角化.可以看一下二次型的内容,就是如何把一个（实的）二次型写成规范型.再问：лл����Ϊûѧ������͵����ݣ��������ڿ����ұ