知道泊松分布条件概率,极大似然估计原理

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/03/29 17:02:58
请教一个泊松分布计算概率的问题,

设在30分钟内到达的顾客数为随机变量X,由题设知X~P(4).(1)在30分钟内恰好有3位顾客到达的概率有多大?P(X=3)=e^(-4)*4^3/3!=0.1954.(2)在30分钟内,有4位以上顾

证明泊松分布的概率可加性

利用随机变量加法的计算公式如图证明泊松分布的再生性.再问:再问:最后那有问题呀再答:你记错了,我写的才是正确的。再问:OK了,谢谢

关于泊松分布的概率问题.谢谢

观察事物平均发生m次的条件下,实际发生x次的概率P(x)可用下式表示:  P(x)=(m^x/x!)*e^(-m)  p(0)=e^(-m)  称为泊松分布.例如采用0.05J/m2紫外线照射大肠杆菌

证明分布条件概率密度中

fy(y)在积x的时候可以当做常数对待

设总体X服从泊松分布 P(λ),X1,X2,…,Xn为取自X的一组简单随机样本,求λ的极大似然估计

x的平均值这个打不出来啊,大概思想是求出似然函数,就是n个泊松概率函数求积,然后取对数,就是ln(n个泊松概率函数求积),之后对λ求导,让得出来的式子等于零.再问:过程!!结果我知道

设总体X的概率密度为,求极大似然估计量

套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:这一步是怎么的,看不懂  谢谢了再答:

C语言 计算泊松分布概率

哈哈#include#includemain(){inti,k,m,a=1;doublep,e=2.71828;scanf("%d%d",&m,&k);for(i=1;i

请问概率中的泊松分布怎么理解,公式是什么?

泊松分布(Poissondistribution),台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discreteprobabilitydistribution),由法国数学家西莫恩·德尼

大学概率与数理统计求矩估计与极大似然

有标准的计算方法,如图.经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问:再问:那这道题是怎么做啊?麻烦下谢谢了再答:1、如果前面的回答满意,请先采纳。2、你的提问不清楚,X的分布是什么?再问:再问:采纳了,麻

求Ө的极大似然估计,设总体X的概率密度为f(x

设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0

关于泊松分布的一道简单概率题

zju?他的意思是在已经至少有一个在候车的情况下问只有一个人候车的概率,用条件概率做,化简就行,不懂再问好了~

知道概率密度如何求分布函数

将概率密度函数积分,积分范围是从定义域下限到x.从你的问题看好像你没有看过微积分.先看看积分的内容就知道如何求了.

怎么证明泊松分布总概率为1

泊松分布概率为P(X=k)=λ^k/k!*e^(-λ)根据泰勒级数,e^x=∑x^k/k!(k=0,1,2.),则P(X=0)+P(X=1)+...P(X=k)+...=e^(-λ)*(∑λ^k/k!

一道概率分布的问题 - 泊松分布

也就是说每次点击完成购物的概率是0.2每一个的结果都相互独立,这是一个二项分布我们只要算出它的对立面的规律就知道它的概率了,也就是5次点击没有购物和只有一次购物得概率p(k=0)=1*(0.8^5)=

一个泊松分布的概率题,求解

1-P0=1-e^(-λ)=0.5不是很好算么?

概率统计.求参数 的矩估计和极大似然估计 如图:详解.

矩估计法EX=∫xf(x)dx=(θ+1)/(θ+2)--->θ=(1-2EX)/(EX-1)极大似然法L(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2...xn)^θLn(L(x,θ))=nLn(θ+

设X服从参数为λ的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估计

所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以:既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计

概率问题 关于泊松分布表问题

晕你那是什么书啊“入”没有得话把公式写出来就可以得满分我们老师反正是这么说的!严重鄙视楼上的你是不是有病还是想骗分?

高中数学二项式分布题(条件概率)

第二个回答是正确的.我简单给你说明下.在赵已经抽了13张牌(其中6张梅花)的条件下,还剩下39张牌(其中7张梅花,32张非梅花),于是孙抽到3张梅花的组合就是,从剩下7张梅花中抽3张梅花,以及剩下32