知道t值怎么求sig值

要看每一个自变量的sig是否小于0.05,只要有一个不满足,则应选择STEPWISE方法,重新计算.

因为你不会spss操作,但是在那里乱在点我经常帮别人做这类的数据统计分析的再问：会不会是数据有问题造成的呢

看sig的值小于0.05,甚至是小于0.01,说明两者之间的确存在显著的相关,只不过相关值不大罢了,就这么说就好了再问：谢谢您的热心回答。可是我觉得如果说两者之间存在显著的相关，那相关系数应该很大啊为

是差异显著的由于spss报表空间有限,如果sig再问：问一下，如果一组T检验结果为sig值大于0.05,但是sig（2-tailed）为.000.另外一组T检验结果为sig值小于0.05，但sig（2

sig是显著性指标,一般大于0.05拒绝原假设,否则接受原假设,一般我们都是期望拒绝原假设,少数情况我们希望接受原假设,所以sig就是判断的依据.

你的样本太少的原因我替别人做这类的数据分析蛮多的

前者是皮尔逊双侧检验的概率,所以选前者.具体选择单侧还是双侧,请参考以下标准：A.甲乙两个总体有差别时,甲高于乙或乙高于甲的可能性都存在,则选双侧检验B.在根据专业知识,只有一种可能性,则选单侧检验C

t值越大,sig值越小.sig值小于0.01或者0.05或者0.1就是显著异于0了.

要看sig值,那个就是P值,如果是小于0.001,一般情况下是显著的再问：不是说sig只要小于0.05就行么？再答：对的，看是在什么水平下，0.05也行再问：只要看sig么？其他值都不用看了？再答：是

小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离

最后一个渐近显著性就是sig值,你这是汉化版的,没有显示sig值

选择“转换”—“计算变量”然后在计算表达式中输入PDF.T(a,b),目标变量随便取个名字就ok,运算结果存储在目标变量那儿.其中a代表T值,b代表T分布的自由度.

结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解释因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距（常数项）,其他变量对应B值就是变量的影响系数.变量对应

t值表示变量显著性检验的t统计量,sig.则是系统计算出的相应显著性统计量出现的概率.对于x变量,第二张表,F检验sig.值0.093（假设理论显著性水平α为0.05）表明x变量不具有方差齐性,因此t

我刚刚做了线性回归分析你的变量A和B的相关系数是0.994,判定系数是0.988,是很好的你和模型了,通方差分析表分析得到F值为250.788,sig值为0.001即使相应的p值,小于0.05则认为A

方差是否齐不是这样检验的,专门在spss中有\x0dOne-WayANOVA对话方块中,点击Options…(选项…)按扭,\x0d勾Homogeneity-of-variance即可.它会产生\x0

因为F检验的sig值>0.05所以齐方差性满足,只看第一排的T值,因为T检验的sig值=0.004再问：我知道结果表示什么意思。我会分析结果。现在我意思是说，这个结果如何在论文中描述，要是作图怎么表示

你的分析结果有T值,有sig值,说明你是在进行平均值的比较.也就是你在比较两组数据之间的平均值有没有差异.从具有t值来看,你是在进行T检验.T检验是平均值的比较方法.T检验分为三种方法：1.单一样本t

看sig那一栏,t值是我们的计算值,而sig是P值,也就是概率值,我们所要看的就是看这个概率值是否小于我们设定的显著性水平,例如你说的0.05,如果小于,就拒绝原假设,说明有显著性差异

这样的结果意味着t检验不通过.