相关系数的大小能不能说明两个变量对因变量的影响程度的大小之分-搜答案-智慧作业帮

当然能,拼起来不会轻易滑脱的.再问：�ĸ��֤��ɢ��Ҳ��֤��再答：看错了，扩散就不能证明、看错了，扩散就不能证明、再问：Ϊʲô��ܰ��再答：必须用不

先看位数,多的大,如果是10的几次幂,看幂次的大小.同位数的,再从高位对比,谁大,整个数就大.如11598565比5588515一看位数：前者8位,后者7位,前者大.再如1598565比5588515

系统函数,我不记得了,编程就好了!如果效率不是特别要求,都转化成两向量的相关系数,对两向量Z分数标准化,再他们求协方差就是两向量的相关系数了

多元回归中,自变量对因变量有没有影响,影响大小,主要看显著性检验,即P值.P值小于0.05,则通过了检验,认为该因素对因变量有显著影响.对于通过了影响的自变量,如果要比较哪个影响大,哪个影响小,除了看

相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si

使用函数corr(x,y);再问：能具体点不？谢谢再答：一般说来矩阵是不能求相关系数的。求相关系数一般都是对向量而言的。假如你现在有一个序列x=[1234567]，一个序列y=[1236789]。欲求

成线型关系,即完全相关

不一样,第一个一般用于连续性变量,第二个主要用于计算样本的相关系数,应该主要针对离散型变量

1）ThecorrelationcoefficientbetweenAandCiscloselysimilartothatofBandC.It'sthesamewiththecoefficientof

相关系数越大,说明两组数据之间的相关性越强再问：这句话是对的吗？再答：严格地讲：两组数据之间的相关性越强，相关系数越大。你的讲法：相关系数越大,说明两个变量之间的关系就越强。1.不是两个变量。2.前后

使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子：helpcorrcoefx=randn(30,4);%Uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%Introducecorrel

有几个变量就有几个相关系数

命令相关系数函数corrcoef格式corrcoef(X,Y)%返回列向量X,Y的相关系数,等同于corrcoef([XY]).corrcoef(A)%返回矩阵A的列向量的相关系数矩阵例4-48>>A

当然能变,首先方向是沿曲线切线方向,既然是曲线,切线方向一直在变,速度大小也可以变,生活中的运动物体一般都是变速的曲线运动再问：谢谢咯。

这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度（即相关系数）.计算公式是：C(1,2)

CORREL(array1,array2),反正EXCEL上是这样到,您可以试一试.

D近乎完全负相关

Var(X)我算的是：2