相关性检验中显著性和相关性的关系

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 07:43:11
spss中相关性分析的原理是什么

_问题描述:在SPSS中做主成成分分析的时候有一步是指标之间的相关性判定,我想知道具体是怎么进行判定的,他的算法、原理是什么?答案1::说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关

spss中相关性分析的原理是什么?

说判定有些严格,其实就是观察一下各个指标的相关程度.一般来说相关性越是高,做主成分分析就越是成功.主成分分析是通过降低空间维度来体现所有变量的特征使得样本点分散程度极大,说得直观一点就是寻找多个变量的

spss里面的pearson相关性检验结果中没有显著性水平是多少,

一般带一个星号的是水平0.05,两个星号的是0.01,没有星号的不显著

关于考研数学概率中独立性和相关性的问题

你不用管这个,这个考不到的.考研的时候,概率论考的东西很固定,你看了真题就明白了.还有,不相关和独立是两码事,但是有一种情况下是等价的,就是X,Y的分布都是什么分布来着,我忘记了.

从下两个SPSS表里能不能看出两个变量相关性的显著性?

恋爱与月均生活费相关系数0.05,检验P值>0.05,二者无相关性.

怎样判断回归方程的可靠性,这与回归方程的显著性及回归系数的相关性检验有什么关系?

简单和你说吧首先看方差检验表,通过检验了说明回归方程可靠性强,反之则不强,回归系数的检验是说明自变量是不是对因变量真的有影响!

spss的相关性分析中相关系数大但无显著性,

相关系数0.624大约属于中等量级的相关,在样本量足够大的情况下一般都会有显著性,你的情况应该是样本量偏小造成的.此外,pearson相关系数的正确性需要得到散点图的证实,你应该检查一下散点图,看看数

回归分析中是先做自变量的显著性检验还是先做自相关性检验

先进性复共线性检验,如果变量之间复共线性特别大,那么进行岭回归和主成分回归,可以减少复共线性,岭回归是对变量采取了二范数约束,所以最后会压缩变量的系数,从而达到减小复共线性的目的,另外这个方法适合于p

SPSS相关性分析,这五组数据之间的相关性检验应该分别用哪种检验,

把各种情况分成几个等级,然后用秩相关分析方法,计算相关系数.再问:都用秩相关分析吗再答:是的,当然,后两列间可用PEARSON相关系数

我想用检验两组数据的相关性,应该怎么做?相关与“显著性差异”的关系?p怎么求?

首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该

关于相关性检验的问题,求救统计学大师

首先,您用不同的测量方法,是1方法测量了A,2方法测量了B吗?如果是这样,就无法进行假设检验,因为测量方法也是一个因子了(变量).

spss中的相关性分析和回归性分析:相关性系数的正负和Beta值的正负应该一致吗?

如果L1L3的系数不显著的话,可以不必管它,因为相关系数本身就不高0.254和0.236.虽然是两两相关,但是相关系数包含了其他因素的影响,而回归方程中的系数表示控制了其他2个变量的影响后,该变量与因

系统中,相关性和整体性的区别

整体性主要强调的是功能,相关性主要强调是要素之间的匹配或整体与部分之间的关系.两概念的外延相交这是常见的事,没什么想不通的.系统中的某部分(某要素)的变化会影响整体功能的发挥.这表现系统中的某部分(某

统计学问题.相关性和t检验.

可以用spss里的相关分析做一下,看相关系数是多少,我觉得应该相关性比较高,t检验的话用独立样本t检验,分析方法这种问题一般比较多,用哪种其实都可以,关键看哪个是你想要的结果吧.再问:我用相关性算出这

相关性检验临界值表

高中选修2-3附录中有

自相关性检验,相关性检验是同一种性质的检验么?

不是.相关性检验是两个或多个变量间的相关问题,而自相关主要发生在时间序列分析中,考虑的是变量在不同时间段的相关性.

回归分析中如何让虚拟变量和因变量有显著相关性?

虚拟变量,你可以试试0-1这样的虚拟变量,含0的,对应的y低,含1的对应的y高(假设正相关).其实主要看你的虚拟变量打算加在哪里,加在常数项就这么做,加在系数项的话就是另外一组数据了.你可以先写个含虚