画出一组 数据的概率密度函数

有很多办法可以用.最简单的是histogram,就是直方图方法：每个数据点代表一个单位长方体,对每个数据点进行统计求和即可.这是KDE(kernelDensityestimation)方法的一个特例.

P(X=0|Y=1)=P(X=0,Y=1)/P(Y=1)=P(X=0,Y=1)/[P(Y=1,X=0)+P(Y=1,X=1)],因为Y=1时,X只有两种可能=0.21/(0.21+0.19)=21/4

单个变量的概率分布可以写成f(x),如果研究的是两个变量,则其分布f(x,y)就叫做联合概率密度,x和y可能相互影响,当且仅当x和y相互独立时,有f(x,y)=f(x)f(y).如果函数f是离散的,就

a=dlmread('d:\1.txt');a=a(:);ksdensity(a);再问：如果想画出概率密度怎么写代码？再答：这样就能画出概率密度来了，最后那个函数就是得到概率密度函数图，你是不是想要

通过数据统计来估计概率密度函数f(x,y)首先得已知f(x)或f(y)f(x)或f(y)也就是年龄、心血管堵塞程度与心脏病之间的关系这个关系可以是一个表格可以是一个曲线不管是什么你都要把它变成函数f(

对A求导么?cos(wt+A),显然是周期函数对t求导数不再是周期函数,wcos(wt+A)显然不是了

=FREQUENCY((A7:F7,B8:G8,C9:H9,D10:I10,E11:J11,F12:K12),0)/SUM(FREQUENCY((A7:F7,B8:G8,C9:H9,D10:I10,E

你说的是已知样本值了,然后统计估计其概率密度么?可以这样,假设你已经有了一组数据是a,我这自己产生啦~a=randn([10000,1]);ksdensity(a);这样就可以得到它的概率密度函数了~

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

一般通过已知数据,求取概率密度.需要统计学的知识.大致是画频谱图.具体好像是求什么频数等等.但是这个也不是太难.你照着相关书籍,就应该能写程序了.至于重复数值,那肯定是可能的啊.因为一个未知变量都能够

figuret=0:pi/50:pi;t=0:pi/50:pi;m=[0.5,1,2.5,3.44,5];linecolor=['r';'b';'g';'k';'y'];forii=1:length(

分布函数的定义是这样的:定义函数F(x)=P{X

excel表格可以画,输入你的数据,横坐标一列纵坐标一列,再用鼠标将其框出来,然后点“插入”-“图表”-“散点图”-选择第二个,然后就好了再问：您说的方法我试过，但是我只有一组数据（测得的直径值），没

这么讲肯定不对.应该说,f(x)表征的是随机变量取值在x的一个邻域内的频数与这个邻域长度之比.不严格的说,你可以认为f(x)就是这个比在邻域长度趋于0时的极限值.所以,f(x)不是频数,而是单位长度内

用excel直接算我不会,不过可以在工具里加载宏,选择数据分析,再单击数据分析,算出方差,再算出均值,知道了方差和均值,正态函数也知道了.

呃……你是指PDF格式文件吗?PortableDocumentFormat(PDF)便携式文件格式

设X是随机变量,如果存在一个非负函数f(x),使得对任意实数a,b(a

Ri的分布概率密度函数表达式好像不对,因为必须满足f(x)≥0,x∈（-∞,+∞）而你列出的概率分布密度函数好像不满足该条件.在概率密度函数表达式中,只能有一个变量,则式中k与λ必须是常量,不妨设：k

a)Apparentlyyouconfound"density"and"probability".Densitycanwellbebeyond1.b)Forexampletakeanormaldist

A数组是个例子,程序你看一下吧,有什么不懂的再问吧!clear;clcA=[111113333555]B=unique(A)c=zeros(size(B));fori=1:length(B)c(i)=