由总体均值求样本均值落在±5以内的概率

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/16 07:57:03
如何证明样本均值数学期望等于总体均值?

总体方差为σ²,均值为μS=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1)X表示样本均值=(X1+X2+...+Xn)/n设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2.+

设总体X~N(40,25的平方),从总体X中抽取一个容量为100的样本,求样本均值与总体均值之差的绝对值大于5的概率.

2(1-Φ(2)),然后查正态分布表,用的是同分布中心极限定理.不好打,就是把样本均值与总体均值之差标准化,除以σ/√n,然后5也除以这个,因为这个标准正态分布关于Y轴对称,所以就2倍的那个了.

总体N(50,25),从中抽取100个样本,求样本均值与总体均值之差的绝对值大于2.5的概率

没法打公式,用的图片再问:额....答案是0.3830不过我还是要谢谢你

5、从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25.样本均值的抽样标准差等于多少?

样本均值的抽样标准差=总体标准差/sqrt(样本量)=25/sqrt(40)=0.79057【sqrt代表开平方,*代表乘号】

总体服从正态分布 为什么样本均值服从正态分布?出自哪里?

这个是统计学中的一个基本定理,与“大数定律及中心极限定律”无关,是正态分布的性质.可以看关于统计学中关于“抽样分布定理”的内容.

样本方差 总体方差假定X1,X2,...,Xn为来自总体的重置简单随机样本,总体均值为μ、方差σ^2,Xˉ为样本均值.由

首先有结论:当诸Xi相互独立时,Var(∑Xi)=∑Var(Xi),证明的话用协方差Var(∑Xi)=Cov(∑Xi,∑Xi)=∑Cov(Xi,Xj)=∑Var(Xi)然后可得到:Var(1/n·∑X

总体N(12,4)中随机抽取一容量为5的样本X1,……X5,求样本均值与总体均值之差的绝对值大于1的概率

记x0为这5个样本的平均数因为xi服从正态分布N(12,4)故我们有x0服从N(12,4/5)(n个样本取均值后总体均值不变,总体方差变为原来的1/n)故sqrt(5)(x0-12)/2服从标准正态分

5.设由来自正态总体 的容量为16的简单随机样本,得样本均值 =100,求(1)总体均值μ的点估计;(2)总体均值μ的置

1.总体均值μ的点估计当然是1002.没有标准差怎么算第二小题?假设这个标准差是8,置信度0.95时,z=1.96,总体均值μ的置信区间=(100-1.96×8/100的平方根,100+1.96×8/

为了估计正态总体均值,抽取足够大的样本,以95%的概率使样本均值偏离总体均值不超过总体标准差e的25%,试求样本容量

经济数学团队为你解答,有不清楚请追问.请及时评价.再问:再问:能帮忙解答一下吗今天没听懂再答:这次帮你一下,以后有问题请新开提问。

1:设总体的数学期望为20,方差为4,现从中随机抽一容量为36的样本,试求样本均值落在19.2到20.8之间的概率.

1、总体μ=20,σ^2=436个样本的均值服从一个均值为μ=20,方差为σ^2/n=4/36=1/9的正态分布.即N(20,1/9)(这个正态分布的标准差s=√1/9=1/3)19.2到20.8,区

已知总体为正态分布,方差未知,假定样本容量为25,样本均值为20,样本方差为16,请以95%的概率估计总体均

n=25,α=0.05,查t分布表得0.025的分位数为t(24)=2.0639,计算2.0639×√16/25=1.65112,所以总体均值95%的置信区间为(20-1.65112,20+1.651

总体均值300,标准差40,假定抽取样本容量为200的简单随机样本,样本均值落在总体均值正负5以内的概率

样本容量为200的简单随机样本,样本均值X'~N(300,40^2/200)=N(300,8)样本均值落在总体均值正负5以内的概率=P(295

设X1 X2…… Xn是来自总体的一个样本 求样本均值 样本方差

均值=(X1+X2+.+Xn)/n方差=[(X1-均值)^2+(X2-均值)^2+.+(Xn-均值)^2]/n

从某种合金强度总体中抽取容量为5的样本,样本观察值分别为:140 150 155 130 145,求样本均值、中位数、极

均值:(140+150+155+130+145)/5=720/5=144中位数:排列:130,140,145,150,155中位数是145极差:155-130=25