用梯度法求解函数

你好,梯度本意是一个向量（矢量）,当某一函数在某点处沿着该方向的方向导数取得该点出的最大值,即函数在该点处沿方向变化最快,变化率最大（为该梯度的模）.再问：对了，请问方向导数的公式是如何推导的，就是D

#include<stdio.h>intgetNum(intn){    inti,sum,num;    

符号计算不能自己定义这种数值计算的函数吧.还是自己先定义30个符号变量,再写出函数表达式求导.

如果将多元函数看做高度,其梯度就是最陡的上山的方向.如果将多元函数看做势能,其梯度的负值就是物体在当地受到的力.

解题思路：就找x的取值范围，一层一层的代入解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/incl

因为你的“elseif(20<=x<=100)”这条语句写的不对,改了就好了,还有刚开始的时候写规范一点,这样可读性好一些,下面是代码:

在我的机器上运行,没问题：Optimizerappearstobeconvergingtoaminimumthatisnotaroot:Sumofsquaresofthefunctionvaluesi

函数的偏导数组成的向量即梯度已知梯度求原函数可参见:格林公式那章.再问：已知梯度的定义为：u对x偏导=P，u对y偏导=Q，u对z偏导=R，（P，Q，R）为函数u在该点的梯度。现在已知u的梯度，求u的函

试试,下面的代码,如果xi是实数将eval(['syms',sx,'',sm])改为eval(['syms',sx,'',sm,'real']),计算结果可能更简洁一些,这里由于不知道你的m值,所以也

举个例子symsxyzf=x^2+x*y+z;gradient=jacobian(f,[x,y,z])%求梯度%gradient=%[2*x+y,x,1]x=-1;y=2;z=3;tiduzhi=ev

你好,梯度本意是一个向量（矢量）,当某一函数在某点处沿着该方向的方向导数取得该点出的最大值,即函数在该点处沿方向变化最快,变化率最大（为该梯度的模）.

因为等值线的法向量为(f(下标x)(x0,y0),f(下标y)(x0,y0)),(f(下标x)表示对x的导数）同时梯度grad在该点亦为(f(下标x)(x0,y0),f(下标y)(x0,y0)）,二者

▽f=df/dr*i（方向）那么对于其他方向j,任意一个小变化Δf=Δr*j*▽f=df/dr*Δr*(i*j)只有i点乘j的时候上面的Δf最大再问：我还是不清楚。。。再答：i和j这里是单位向量，这样

解题思路：设出点P的坐标，表示出|PA|，用换元法求出|PA|的最值解题过程：对不起，一次只能问一个问题最终答案：略

[X1,X2,X3]=solve('Y1=(-1.24E-10)*X1+(1.96E-10)*X2+(-2.59E-14)*X3+(3.46E-10)','Y2=(4.67E+5)*X1+(-6.82

标量场的梯度是一个向量场.标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率.更严格的说,从欧氏空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似.在这个意义上,梯度是雅戈

势函数的最速下降方向,即其负梯度方向

解题思路：二次函数与一次函数的综合应用以及平行四边形与梯形的性质等知识，二次函数的综合应用是初中阶段的难点问题，在解答的过程中特别注意解题的技巧性从而降低计算量．解题过程：解答见附件，如还有疑问，欢迎

这题就是为了说明定理条件"偏导连续"不能换成"偏导存在"啊就是给了一个具体的函数z,然后说明对z来说那个公式不成立.因为你没有具体说你是哪里不明白,所以我只能如上大概地说一下了.再问：我的理偏导数存在

（i）编写M文件detaf.m如下function[f,df]=detaf(x);f=x(1)^2+x(2)^2-x(1)*x(2)-10*x(1)-4*x(2)+60;df(1)=2*x(1)-x(