用柱状图显示差异性分析结果

很简单,用前进、后退或逐步法都行,一般用逐步法然后看整个模型是否有统计学意义,就是有回归和残差那项若有意义（P小于0.05）则继续看每个参数的P值若P值大于0.05,剔除～最后得方程模型当然还需要注意

两者在不同生活环境下与环境相互作用,由于环境选择作用,它们中具有适应于自然的行为方式的被保留下来,经过长久积累,它们间差异显现出来

表1和表2用两种方法给出皮尔森相关系数r和P值（Sig）表1：r=1,P=0.945>0.05没有相关性表1：r=1,P=0.200>0.05没有相关性表3用了ANOVA（方差分析）分析显著性P=0.

用MicrosoftOfficeExcelMicrosoftOfficeExcel的“帮助”菜单,然后就会有详细的教程.

（1）先看方差方程的Levene检验,里面的sig值都明显大于0.05,可以得出结论样本方差无显著差异,即方差齐了；（2）再看均值议程的t检验,只有食品安全的t检验没有通过.即双侧检验的sig=0.0

分析目的都没有,不要以为搞几个数据来就能分析

你双击打开output窗口中的表格可以看到具体的p值我替别人做这类的数据分析蛮多的

clc;clearall;closeall;label1={'张三','李四','王二','胡汉三'};%标签label2={'合格率','次品率','废品率'};%标签Z=rand(3,4);hb=

我只会用maple但是应该差不多这种东西应该可以直接在图像上修改坐标属性你也可以把X取对数函数,然后设成Y1,然后做Y1,Y的函数图就可以了你还可以把Y里面含X的项都变成exp（x）,然后实际取数值的

difference,divergence,discrepancy,diversity

这个“多组数据的差异性”具体指什么呢?是他们的均值、方差、分布还是别的,如果是上面的三者,excel都能做到.你可以检验他们的均值是否相等,用两独立样本t检验,三组样品可以用方差检验.t值和P值是等价

这是正常现象.在SPSS多元线性逐步回归中,早先已经进入方程的变量可以又被踢出来.多元线性逐步回归要求能留在方程中的变量必须要同时符合2个条件：一是对模型必需要有足够的影响力,二是对不能方程中的其他变

漏掉一个分号sets:warehouses/wh1..wh3/:capacity;vendors/v1..v4/:demand;links(warehouses,vendors):cost,volum

数据统计：可使用统计函数分别统计A、B、C、D的数量,算出百分比.再使用Excel的做出柱状图,选中百分比的图形,右击选择设置数据系统格式,在系列选项中选择次坐标轴,OK了以上是使用Excel2007

differencetest或significancetest

统计图是利用点、线、面、体等绘制成几何图形,以表示各种数量间的关系及其变动情况的工具.表现统计数字大小和变动的各种图形总称.其中有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、象形图等.在统计学中把利用统计图形

单因素方差分析,操作步骤：spss菜单中选择：分析——比较均值——单因素ANOVA在弹出的对话框中把分组变量选入“因子”框,分枝角度选入因变量框,点击两两比较按钮,选择时候检验的方法,任选一种就可以了

你看到你的函数名是蓝色的吗,说明你拼写错了,应该是DSolveDSolve[y''[x] + (2/x)*y'[x] == 0,&nbs

是这样吗?详见附件. 再问：以月份为单位，每个月份都有这两个柱子，同月份内的柱子要紧贴着，有没有办法再答：提供数据,最好画个简单的示意图再问：以月份为单位3月，4月，5月上图的“总量”和“分

你是希望白天和晚上产出数不一样,还是产出数分布不一样.如果是前者可以用非参数检验,后者可以用独立样本T检验.