用对偶单纯形法求解线性规划问题,min=x1 x2,2x1 x2>=4-搜答案-智慧作业帮

大M法和两阶段法同属于人工变量法,针对线性规划问题中约束条件是大于等于形式的情况,不能直接找到初始基可行解（单位矩阵）,采用人造基的方法.对偶单纯形法是在原问题的初始解不一定是基可行解的情况下,利用对

你把模型输进去就行了最基本的语法相当简单几乎跟线性规划模型一样找个教程和例子稍微看看就知道了具体的问题的话请你发上来

f=[1,2,-1];%目标矩阵A=[2,1,-1;1,-2,2;1,1,1];%系数矩阵B=[4;8;5];lb=zeros(1,3);[x,fv]=linprog(f,A,B,[],[],lb)

最优解为：x1=200；x2=133.333最优解目标函数值：z=33333.3已经过编写程序印证

(1)目标函数左右同乘（-1）将min转化为maxmax=x1-2x2(2)令：x'=-x1引入松弛变量x3,剩余变量x4s.t-x'-2x2+x3=5-8x'+3x2-x4=-2x'>=0,x2,x

这个说起来就复杂了.看看我在另一个问题里的回答吧.

2M-1比M+2大,这里大M的M是个不确定的数,通常可以认为是无穷大的

simplexmethod...解得话步骤挺多的...要用矩阵来解.换成maxw=2x+y3x+5y+z=156x+2y+m=24(z,m为slackvariable)然后换到simpletablea

直接调用函数fminsearch再问：(⊙o⊙)！。。。还没有学过计算机算法现在是用手算的。。。

在Matlab软件命令窗口输入如下命令即可：f=ones(1,7);a=[1,0,0,1,1,1,1;1,1,1,0,0,1,1;1,1,1,1,0,0,1;1,1,1,1,1,0,0;0,1,1,1

线性规划线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中,提高经济效果是人们不可缺少的要求

可以用两种方法第一个：用大M法,直接加入两个剩余变量和人工变量,然后运用单纯形表进行迭代不过目标函数是MIN,所以目标函数应该是MINf=x1+x2+Mx4+Mx6,或者转化为MAX的情况就可以了,加

图片可证明.你可以看看书中单纯形法的初等数学形式.

看图转换成了标准形的求原目标函数的相反值的最大值求得是2.333333,即2又3分之一.原题解就是-2.3333333

[x,fv,ef,out,lambda]=linprog(c,A1,b1,A2,b2,v1,v2,x0,opt)%%%%%%%%%%%%%%minz=c'*xs.t.A1*x

才2个未知数,图解法自己画图.单纯形：标准型：maxz=2X1+X2+0X3+0X4ST:3X1+5X2+X3=156X1+2X2+X4=24Cj→2100Cb基bX1X2X3X40X31535100

maxz=3y1-5y2+2y3s.t.y1+2y3

基本是利用linprog函数,简单给你介绍一下这个函数：首先将线性规划问题化为标准型：minz=cxs.t.A1x再问：>>z=-[25000];A2=[10100;20010;32001];b2=[

楼主是要matlab的代码吗?如果是的,我就写给你,如果你要画图表来求的.我就用笔和纸写了拍照给你吧

松弛变量或者剩余变量,非基变量