用因子分析方法提取出的因子怎么做回归分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/22 11:52:27
这个和因子分析所选的每个变量有关系,变量之间要有一定的相关性,同时也可以加大样本量.另外,不是只能提前特征值大于1的,如果前4个成分的累计贡献率很客观,那也可以认为提前四个.
按照SPSS统计软件,你的"最大交异法"应该翻译成VarimaxMethod,巴特立特球体检验应该翻译成Bartlett'stestofsphericity,卡方统计值应该翻译成Chi-Square.
跟多重共线性没关系,做因子分析本身就是为了处理多重共线性的这个有可能是你的数据质量有问题,也有可能是指标选择有问题如果上面两个都没问题,那只能说明你所有的这些指标就只能提取出一个公共因子来
可以试一下spss交叉表的卡方检验.http://hi.baidu.com/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/0a3523db7a829c2032fa1c70.ht
可以做的,不会做我帮你我替别人做这类的数据分析蛮多的
很多人误解了探索性因子分析的用法了很明显你已经有了事先假设设计的维度了,这种情况下,即使你的数据是100%理想,采用探索性因子分析也十有八九算出跟你假设的维度不一样的结果来.因为你事先假设设计是基于某
你通过因子分析中一个选项保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重,分别为各自的特征根值/三个
问题补充:特征值大于1了,但累积贡献率仅为60%,如何提高累积贡献率?..这个和因子分析所选的每个变量有关系,变量之间要有一定的相关性,同时也可以
分析之前有清理过数据吗,排除那些随意不认真作答的问卷.还有就是你所采用的问卷是否是成熟的量表,外国的话在国内是否修订过.如果都是的话,不太应该出你所说的这种多负载的情况.负载小的那些变量直接排除不行吗
这个你用探索性因素分析,得出了8个因子是吧,然后你要求分因子和维度的相关,这个要有相关系数矩阵,就是在因素分析里面,最常用的是协方差矩阵和相关系数矩阵哪里有的.你对8个因子提出一个均值是什么意思?你把
保存因子得分,之后会在原数据最后保存生成3列因子得分,假设为a1a2a3代表3个因子然后根据因子分析得出三个因子的特征根值,分别计算粗3个因子的权重
只要你熟懂因子分析的原理你就可以看明白每个选项的意思以及处理的结果如果不会分析我可以帮你分析
按照旋转后的再问:我计算的时候也是这样算的。可spss的书上怎么的是按照原始特征方差值呢?张文彤那本。不知是否写错了?再答:我记得,我学的书用的就是旋转后的
http://hi.baidu.com/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/a7cadafdb2b908215c60088b.html
得分为负的,说明该样本对就的因子得分低于平均分.平均分为0.所有得分之和为0.再问:SPSS进行因子分析后,为什么保存的因子得分的变化趋势与X1、X2、X3、X4相关题项的取值的变化趋势不一致?例如,
求各主成分的权重:权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以这几个主成分特征根值之和就得出对应每个主成分的权重了.各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表.因子解释变异量:因子解释的变异量=该因子特征
个人觉得你要问的是每个因子的平均得分吧再问:不是平均得分,那个我已经计算出来了。是平均值。比如第一个因子包含三个问题,每个问题的平均值可以通过描述统计分析计算出来,这个因子的平均值怎么通过SPSS直接
和预先设计的不一样,这个情况再正常不过了我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:那如何继续处理呢?
你的结果不太好,累积贡献率只有60.68%.一般要求85%以上才有意义.再问:贡献率是culmulative?如果数据现在是这样的话...应该怎么看:1那些因子怎么分的?2在spss上怎么操作来把原来
可以你有数据的话可以帮你做因子分析再问:请问做回归分析可以吗?我怎么把数据给你?