用SPSS16.0做4因素3水平的方差分析怎么做

应该不会的啊,影响什么的因素,应该做回归吧,可进入我的百度空间查看我的联系方式

南半球陆地比北半球陆地少,例如：夏季陆地温度高于海洋温度,冬季陆地温度低于海洋温度,而北半球陆地多,所以等温线弯曲方向就不同,也就不平了.

有一种软件叫正交助手.我刚做的4水平五因素的正交表.16组数据.

one-wayANOVA方差分析项的postHoctest分别有二选项:1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选.2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行

F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0,001说明拒绝原假设即单因素的不同水平之间有显著差异再问：F值的大小与样本数据本身的大小没关是

做三因素的多元方差分析,如果存在两个因素之间存在交互作用,请进一步做简单效应检验,在SPSS中编程计算.如果存在3因素的交互作用,则可以做简单简单效应.

偏相关分析本来就是处理多个因素的我替别人做这类的数据分析蛮多的

2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非

选择不同的回归方法和变量选择方法都可以得到不同的结果,用二变量logistic回归、有序多变量logistic回归、无序多变量logistic分别试试再问：谢谢。我先试试...

4*3*2=244*5*2=403*5*2=3024+40+30=94dm²4*3*5=60dm³

2再问：肯定吗再答：.............可是网上好像说的是洋流又称海流，海洋中除了由引潮力引起的潮汐运动外，海水沿一定途径的大规模流动。洋流对其流经的大陆沿岸的气候也有一定的影响。从低纬度流向高

首先看KMO值有没有过0.5,低于0.5的不能做因子分析,然后看特征根,一般特征根要大于1,之后看各个因子的谁的数值最高就可以了.

上一个是相关分析,主要看相关系数是P值,好sig值.相关系数估计值为-3.44,而且有两个星号,说明通过了0.01水平的显著性检验,说明该相关系数和0的差别是显著的.说通俗些,就是两个变量存在显著的相

t值是什么意思?sig是什么意思?F值,R2,Adj-R2都是什么意思?###T和F都是一个检验值（真该回去恶补）,sig是一个显著性水平值,平时也表述成P.当P

2南半球陆地比北半球陆地少,例如：夏季陆地温度高于海洋温度,冬季陆地温度低于海洋温度,而北半球陆地多,所以等温线弯曲方向就不同,也就不平了.

因为在正交表中没有3因素3水平的,所以我们可以考虑用相等水平数的方法,找测试用例个数最少而因数略大于3的正交表,这里我们可以考虑用L9(3^4).如下的3因素3水平：A:A1,A2,A3B:B1,B2

这个需要做方差分析,如要我们的帮助的话,看我们的资料

首先你要确定这三个因素分别是什么第二,找几个有经验、技术的人考虑这4个水平中理论值是什么第三,实际作业中,经常使用的参数是什么（经验）第四,根据最佳经验值和经常使用的参数,计算两者差值,分别较大的值加

缺失值(Missingdata),缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类,分组,删失或截断.它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的.数据挖掘所面对的数据不是特地为某个挖掘目的收集

就是平行试验法,最简单的方法了.比如一个配比有4个影响因素,我们固定其中的3个,然后改变另一个,做一组实验,得到较佳条件.然后同样的方法得出其他的较佳条件..这种方法比较简单,但是试验次数比较多,麻烦