用MATLAB设计一个x(t)=1 cos(2πft)采样

在一个图中画出矩阵第1列和第2列的数据.

W=fft(w,N);thisfilter(1:17)=0.01;thisfilter(18:499)=1;thisfilter(500:N)=0.01;%%%W对应的50Hz的峰值最大,找到对应的两

functionlow_pass(I)h=fspecial('gaussian',[3,3],0.5);[mnp]=size(I);ifp==1I=double(I);I=conv2(I,h,'sam

需要知道设计指标,包括通带和阻带的截止频率,以及通带波纹和阻带衰减.设计结果是两个系数,仿真结果是滤波器的频响特性（2张图,一张幅频特性,一张相频特性）可以用freqz直接画图,很方便再问：谢谢!再请

MATLAB提供了dsolve命令可以用于对符号常微分方程进行求解.语法：dsolve(‘eq’,’con’,’v’)%求解微分方程dsolve(‘eq1,eq2…’,’con1,con2…’,’v1

%当1KHz≤f≤2KHz时,衰减至少为18dB,当f≤500Hz,f≥3KHz时,波纹在3dB内,采样频率fs为10KHz.%要求采用巴特沃斯型模拟滤波器进行设计,画出所设计滤波器的幅度特性曲线,并

在命令窗口下执行primes1运行结果如下代码见附件再问：太感谢了！

A=normrnd(10,2,[150])%%%产生正态分布随机数mean(A)%%%平均数std(A)%%%标准差检验的方法不太会

你好,帮你写了个,好的话请采纳,谢谢clear,clc;closeall;Fs=200;F1=5;F2=20;F3=50;Datalength=200;SignalAmp=10;NoiseAmp=1;

t=0:2000;x=5*ones(size(t));

设公式y=sin(2*a)A是n*p矩阵y=sin(2*A)直接用矩阵算,注意乘法和除法要加点对y排序z=sort(y(1:end),'ascend')

%用切比雪夫最佳一致逼近设计线性相位FIR带通滤波器；%信号为0.5hz,0.9hz,1.1hz和1.5hz的正统信号叠加组成%通带为[0.9,1.1]%频谱分辨率与信号实际长度N成正比clearal

用一个命令就可画出：ezplot(@(t)0.1*cos(8*pi*t+2/3*pi))再问：请问是什么原理啊。。。再答：就是一个默认的画图命令

soeasy!function[y,ny]=conv_m(f1,nf1,f2,nf2)ny1=nf1+nf2;ny2=nf1(length(t))+nf2(length(t));f1(t)=eexp-

这个信号的频率分量分别为30、150和600Hz,因此可分别设计一个低通、带通和高通的滤波器来提取.以FIR滤波器为例,程序如下：clear;fs=2000;t=(1:1000)/fs;x=10*co

网上资料很多啊~给你找了一个FIR的:clearn=6;a=-pi:pi/n:pi;%h=[123454321];h=cos(a);h=h/sum(abs(h));sis=tf(h,1,0.1);bo

亲没有给出采样频率之类的随便编了一个好久没用MATLAB了,应该是对的,亲把分给我呗wp1=45;wp2=55;ws1=49.9;ws2=50.1;rp=0.3;rs=40;Fs=200;wp=[wp

clc;clear;closeall;T1=0.02;T2=0.04;fs1=1/T1;fs2=1/T2;t1=0:T1:20;t2=0:T2:20;x1=sin(40*pi*t1);x2=sin(4

点乘就是把矩阵中每个对应的元素相乘,乘完后y(t)=exp(-t).*sin(t).t=1,2,...,.直接乘是矩阵相乘,像C=A*BA=[a1,a2,a3],B=[b1;b2;b3];则C=a1*

I=imread('picture.tif');%将要滤波的图像读到I中,当然要换成你的图片名字了imshow(I);f=double(I);g=fft2(f);g=fftshift(g);[N1,N