用MATLAB计算连续信号的频谱X(jw),画出频谱图

问题在这一句：subplot(2,2,2),plot(t3,abs(x31)),title('Samplingsignalabs');你的尺度可能没有选好,如果把x,y的大小调整一下,可能就会出来的.

matlab只能做离散数值计算（符号计算只是小部分）,所以绘制上述信号图形必须抽样离散化（指定时长,抽样频率等）,时域图形可逐点画出,频域要做离散FFT后画出.根据那奎斯特抽样定理,抽样频率要高于信号

就是分析信号的时域和频域的性质,通过分析你会发现时域、频域的规律.据个例子,你要是一个cos2πft信号,时域看是个余弦信号,频域看的话可以看到频谱就是f处有冲击.这是简单的例子,如果要是复杂的信号,

angle()是求相位角,angle()的取值是-pi到pi之间的,所以肯定不等于2*pi*fc*t+fi.你如果需要得到和原来一样的值,需要涉及到一个叫做“相位解缠”的问题,你可以查查相关资料.

W=fft(w,N);thisfilter(1:17)=0.01;thisfilter(18:499)=1;thisfilter(500:N)=0.01;%%%W对应的50Hz的峰值最大,找到对应的两

给个例题,自己变一下就好fs=1000;%设定采样频率N=1024;%设定数据长度i=0:N-1;t=i/fs;f=100;%设定正弦信号频率%生成正弦信号x=sin(2*pi*f*t);subplo

fs=1500;%自己设置采样频率N=4000;%自己设置采样点数t=(0:N-1)/fs;%间隔NFFT=2^nextpow2(N);%转化为2的基数倍f=fs/2*linspace(0,1,NFF

这得看你的正弦信号频率是多少,还有加的是什么噪声,噪声幅度有多大~~从图上看,噪声幅度应该挺大0的时候最大说明直流分量较大~~不是没有意义~~和周期没关系

pow=sum(xn.^2)/(length(x)/Fs)

插值,简单的就用样条曲线插值就行了,例如：离线的信号虚伪为(T,X),则任意时刻的信号为x=spline(T,X,tx)

因为H(jw)只在-5pi

方波和三角波都含有无穷次谐波,因此,理论带宽无穷大.但是,方波的谐波随着频率的增加,线性下降,n次谐波的幅值为1/n（n为奇数）.如果希望看到的方波较“方”的话,至少采样到99次谐波.截止频率约40k

加这两句就可以分析频率分量X=fft(xn);plot(n,abs(X))但是结果估计不是你所期望的.原因是pi/5pi/210*pi/9是数字频率,尤其是最后一个出现大于pi的情况,肯定是采样频率不

matlab里用fft求一个信号的快速傅里叶变换如：t=-pi:0.01:pi;a=sin(t);b=fft(a);subplot(211);plot(t,a);subplot(212);plot(b

伟哥好,toosimple!

t=-10:0.01:10;y=@(t)heaviside(1-abs(t)).*sign(t);plot(t,y(t))

functiony=sf1(t,w);y=(t>=1&t=-1&t

频率的话你要根据频谱来看啊.峰值你求不出来.再问：这是fy的图，现在不要求求峰值，只求两个正弦信号的频率即可再答：理论上，最大的两个峰值就是正弦信号的频率。。。再问：请教如何提高横坐标分辨率，使得上图

i=0:1:49;x=sin(2*pi*i/50);h1=[zeros(1,10),1,zeros(1,20)];y=conv(h1,x);

matlab没有这个函数,这应该是某本书自带的程序吧.matlab求频谱一般直接用fft就行了：Fs=1/0.00001;%采样频率L=length(t);NFFT=2^nextpow2(L);%取2