用MATLAB计算4*4灰度值-搜答案-智慧作业帮

比如A是灰度图像矩阵max(A(:))

gradient计算梯度值,然后用hist计算频次,就可以画出来了再问：能稍微在具体点吗？hist怎么计算频次？谢谢。。再答：N=HIST(Y,M)M是分组数，N是频次再问：最后是bar(N)吗？好像

假设A是图像所代表的矩阵,value为某一灰度值,num为图像A中该灰度值的像素个数,则有：[r,c]=find(A==value);num=length(r);或者num=sum(sum(A==va

彩图变灰度图rgb2gray已知变换曲线的话直接将原始图的灰度值代入函数式进行变换即可需要注意的是图形数据类型I=imread('E:\Fig1a.jpg');[d1,d2,d3]=size(I);i

a=zeros(512,512);a(:,1)=66;a(:,2)=79;a(:,3)=180;%中间你省略了,我只能用随机数了.fori=4:511a(:,i)=randint(1,1,255);%

遍历图片中所有的像素值,并进行处理

matlab把真彩图转换为灰度图,也是通过公式实现的R=G=B=0.3R+0.59G+0.11B所以不需要先转换成灰度图像,可以直接通过三个通道的灰度值直接计算.不过不知道你计算出平均灰度有什么用途?

如果只为了显示矩阵直接使用imagesc(A);colormap(gray);即可,不需要归一化.

假如矩阵为f.可以用imshow（f）

I=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');[M,N]=size(I);forii=1:2forjj=1:2ima{ii

p=imread('000.jpg');g=rgb2gray(p);SM=sum(g(:))

程序我写不了,但是我觉得你可以看看书本上的例子,或者直接去专业网站搜,或许比这有收获

已经有现成的了如果你无法下载,源代码如下：%Calculatescooccurrencematrix%foragivendirectionanddistance%%out=cooccurrence(i

[x,y]=find(z==1);%图像z中灰度为1的点的坐标

I = imread('000.jpg');g = rgb2gray(I);g1 = g-100;g2 =&nbs

matlab提供了现成的函数graycomatrix生成共生矩阵graycoprops计算其特征值

这个不难的,百度Hi包教会.

生成还是显示?生成：直接建一个二维数组,赋予0-255值就可以了.显示imagesc(img);colormap(gray)

clear;clcx=linspace(-3*pi/2,pi/2,200);y=repmat(255*(1+sin(x))/2,200,1);I2=uint8(y);I1=I2';I3=uin

imread(A,'1.jpg');这时,A是RGB的三维矩阵A=double(A);f=A[(:,:,1)+A(:,:,2)+A(:,:,3)]/3;得到灰度用循环grad(x,y)=sqrt((f