用MATLAB程序,零均值和方差为0.3的高斯信号

x=-4:0.3:4;y=-4:0.3:4;[X,Y]=meshgrid(x,y);m1=3.2;m2=2.6;n1=0.5;n2=0.6;%%m1和m2为均值,n1和n2为方差r=0.5;%%r是参

fp=100HZ,fs=300HZ,αp=3dB,αs=20dB,抽样频率为Fs=1000HZfp=100;fs=300;Fs=1000;rp=3;rs=20;wp=2*pi*fp/Fs;ws=2*p

and函数,产生的就是均匀分布均值滤波器是否是平均滤波器,英文如果是一样,就是一样.

用mean(X)命令,当X为向量,返回向量的均值；当X为矩阵,返回矩阵每列元素均值构成的行向量.同理,求方差可用var(X),用法和mean类似.

clearall;symsUnXS;n=20;%生成n个随机数r=3;%给定的参数为3temp=0;tem=0;Un=rand(n,1);%共产生n*1个随机数fori=1:1:nX(i)=-log(

%m为均值,s为方差a=2;b=10;n=1000;p=rand(1,n)*(b-a)+a;m=mean(p);%均值s=std(p);%方差xi=linspace(a-.1*a-1,b+.1*b+1

昨天才回答过这个问题..你可以再搜搜的Gauss消去法的分析.其包括两个过程：把方程组系数矩阵A化为同解的上三角矩阵；按相反的顺序,从xn至x1逐个求解上三角方程组.%高斯消去法的MATLAB程序fu

问一下,以下程序可以运行.%

ezplot(@(x)normpdf(x,a,b),[mn])其中a为均值,b为方差,[m,n]为从m到n的正态分布随机数.再问：如果没有告诉区间，只告诉4组样本的容量，分别是10,20,30,50,

在聚类分析中,K-均值聚类算法（k-meansalgorithm）是无监督分类中的一种基本方法,其也称为C-均值算法,其基本思想是：通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果.\x

那个答案就行啊,v=2-4*rand(1,100);rand函数产生[0,1]区间均匀分布的随机数,v=2-4*rand(1,100);生成[-2,2]上均匀分布的随机数1行100列.

% 设置采样区间k=(0:300)'/100;% 计算采样值x=sin(2*pi*k);% 施加高斯白噪声y=awgn(x,0);figure(1);% 

方法一：filter2clear all;I=imread('lena.bmp');%读入预处理图像imshow(I)%显示预处理图像K1=filter2(fspecial(

sqrt(c)*randn(2,K)

如何生成满足协方差矩阵Cx=[4-1;-12]的二维高斯随机变量x的N个样本?为了简单起见,假设X是零均值的.对于非零均值,设均值average=[a;b],只要外加一步x=x+average*one

w=dsolve('Dw=0.05*w-30','t')w=600+exp(1/20*t)*C1

你也没说系统子载波数是多少,调试方式是QPSK呢,还是更高阶,很多参数都不知道.我写了个小程序,调制方式是4QAM,子载波数是256,统计了10个OFDM符号.clc;clear;LOOP 

帮你写好了.这是画图的效果clearall,closeall,clc;%修改a和b确定随机变量的范围a=-1;b=1;X=(rand(100000,1)*(b-a))+a;%均值和方差m=mean(X

matlab用randn中产生的是随机数,它产生的是均值为0方差为1的数.它是服从normaldistribution(正态分布)我们由matlab自带的解说中可以看到：Y=randnreturnsa

function[center,U,obj_fcn]=FCMClust(data,cluster_n,options)%FCMClust.m采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类%%用