用MATLAB画非周期信号的幅度谱和相位谱

一、对于非周期信号：有频谱分辨率F,而频谱分辨率直接和FFT的变换区间有关,因为FFT能够实现的频率分辨率是2π/N...因此有最小的N>2π/F.就可以根据此式选择FFT的变换区间.二、对于周期信号

可以分解为N个的正弦+余弦的信号之和.以上回答你满意么?

1、对于傅立叶变换,需要等时间采样,上面采样时间不均等,无法做,即使可以做如果要时频对应的话,可以采用短时傅立叶变换,但是时间分辨率与频率分辨率是矛盾的.2、对于非均等时间采样的,可以采用小波变换进行

fs=1500;%自己设置采样频率N=4000;%自己设置采样点数t=(0:N-1)/fs;%间隔NFFT=2^nextpow2(N);%转化为2的基数倍f=fs/2*linspace(0,1,NFF

离散信号的傅里叶变换是周期的函数；周期信号的傅里叶变换是离散的频谱（有限值）；非周期信号的傅里叶变换是连续频谱.某一个域离散不离散映射到另外一个域就是周期与非周期!公式就不写了,看看信号与线性系统都应

非周期信号有频率的,按傅里叶变换,非周期信号和周期信号都是由不同频率的信号叠加而成,但是周期信号的所含有的频率是成倍数关系的,有一个基频,其余信号都是这个基频的整数倍,而非周期信号各个频率之间的关系就

U=Umsin(at+b),I=Imcos(at+b).P(t)=U(t)*I(t)=Um*Im*sin(at+b）*cos(at+b).注：a,b为常数Um和Im分别为峰值电压和峰值电流.只要知道此

%产生峰值为1的三角波,分析其0~63次谐波的幅值谱和相位谱clf;Fs =128;         

参考程序：t=-pi:0.001:pi;omega=1;y=square(t,50);plot(t,y),gridonxlabel('t'),ylabel('周期方波信号')axis([-pipi-1

什么叫转换为十进制?再问：具体是这样，我用ise做fpga仿真，最后的波形仿真需要把信号以十进制形式导进去，所以我需要方波信号（不一定非要周期的方波信号）的十进制表示，thankyou再答：>>t=0

900个周期+1200个周期的正弦信号,在屏幕上能全显示出来那就是奇迹.你只会看到一团浆糊.

你只说了“根据信号的幅度值来调整采样频率”,但究竟采样频率和信号幅值之间具体是什么关系? 代码如下,供参考：clearSTT(1)=0;i=1;while1   

伟哥好,toosimple!

周期方波信号可以用ones()和zeros()命令做出来频谱图就用fft()命令做傅里叶变换,之后再处理一下就行了具体不多解释,给个程序样例：（为了省点事,这里采用的是rectpuls函数输出一个矩形

i=0:1:49;x=sin(2*pi*i/50);h1=[zeros(1,10),1,zeros(1,20)];y=conv(h1,x);

楼主,你们老师的说法是成立的.你可这样理解,非周期信号可以看成是周期趋于无穷大的信号,那么这个特殊的周期信号的频谱：谱线间隔趋于无限小,这样呢相当于由无限多的频率的正弦波的叠加,所以这种说法是可以接受

在“f=(0:(length(y)-1))*fs/length(y);”后面插入一句代码“f=fftshift(f,2)-fs/2;”在fft变换后,必须做fftshift计算,不然是不对的.另外,f

信号频率是周期的倒数,非周期信号属于随机信号,没有单一的频率,有频谱.再问：那频限信号是啥意思？非周期信号的频率怎么求？再答：非周期信号没有单一的频率，它的频谱通常包含有多种不同的频率成分，要用频谱分

傅里叶变换简单通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本正弦（余弦）信号组合而成,是将函数向一组正交的正弦、余弦函数展开,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦（余弦）信号中振幅

非周期时域信号在频域中为连续信号（频谱）,周期时域信号在频域中为离散信号（频谱）,时域信号卷积相当于频域信号乘积,两个非周期信号卷积在频域中为两个连续信号（频谱）乘积,频域中乘积之后还是连续信号,所以