用MATLAB画十条直线

x=[123456];y=[2.13.96.18.210.312];nh1=polyfit(x,y,2);%这里是二次拟合,你也可以先画出大概图形估计它是几次曲线然后再判断是12还是3..等.m=1:

写在前面：喵..也就我这么好心...只有15分还帮你写程序.如果你将来做技术,你就会经常要搭建数学模型,那么就会大量运用各种的最小二乘法来拟合模型参数,所以要好好学哦,希望通过这个例子,能够让你对最小

t=[11.41.622.42.633.644.656];y=[0.264241,0.408167,0.475069,0.593994,0.691559,0.732615,...0.800852,0.

1）>>x=linspace(1,32,8);>>y=linspace(0.1,0.8,8);>>p=polyfit(x,y,1)p=0.02260.0774%a=0.0226b=0.07742）>>

首先确认一下,你这的log是以10为底的对数吧?那么命令如下.（如果是以e为底就不用除以log(10)了,自己改一下.)>>x=0.01:0.01:1;>>m=log(x)/log(10);>>for

用polyfit函数,（用来多项式拟合的,是用最小二乘法）举个例子x=[90919293949596];z=[70122144152174196202];a=polyfit(x,z,1)结果：a=1.

x=[-2.573\x09-2.159\x09-1.741\x09-1.403\x09-1.029\x09-0.699];y=[0.640\x090.844\x091.081\x091.227\x09

是啊,理论归理论,现实归现实.有限,离散,怎么可能是理想情况呢?噪声数据越多,越接近理论状态.

可以参考http://www.xinyudiyi888.com/?post=3这篇博客文章上的办法再问：额点都是未知的啊再答：亲，你有图，先二值化，你可以获取点啊，而且你说的是对离散点进行直线拟合。

helppolyfitPOLYFITFitpolynomialtodata.POLYFIT(X,Y,N)findsthecoefficientsofapolynomialP(X)ofdegreeNth

你给的直方图应该是累积分布.如果是高斯累计分布,可以根据得到的数据,求的均值和方差用这两个参数来画累积函数

用polyfit函数；k=polyfit（x,y,1）;A=k(1);B=k(2);再问：能把整个的写出来么不会用的着急啦再答：x=[-0.125,-0.300,-0.602,-0.824];y=[-

%[1]x=0:8y=(6-2)/(7-1)*(x-1)+2plot(x,y,'o-')grid%[2]t=0:0.1:2*pi,R=4X=R*cos(t)+8Y=R*sin(t)+8plot(X,Y

clearall;Dx=[100652410067166201295];Dy=[2129-17521393-469-2742-466];Dz=[21-1713-46-27-46];colori={&#

直线方程为y-2=tan45*(x-2); x=0:0.01:6;y=2+tan(45*pi/180)*(x-2);plot(x,y,'b',[2,2],[0,6],'

你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0

将你的y/0当做y=0处理symst;x=3-t;y=0*t;z=2*t-1;distance=sqrt((2-t)^2+1+(2*t-5)^2)limit(distance,t)再问：谢谢你的回答，

[k,b]=solve('3+5*k+b=0','4*k+b=0')k为线性系数,b为常系数.k=12b=-3

这个其实就是以t为未知量,把两点坐标代入直线方程求解.可以直接用solve求解,但得到的结果可能会包含t0自身（有很小的误差）,需要将其过滤. 参考代码：%常数定义a=2;b=1;t0=11

没有程序,初步判断时自变量和函数值向量有问题可能是向量的第一个值和最后一个值有跳跃,不单调造成的再问：这个是作图时的程序，plot(x(:,2),x(:,4))新手不大会，请问下哪里出问题了，万分感谢