用matlab求解标准正交基

请参考pdepe函数的用法

如果XA=Bmatlab键入x=B/A或者x=mrdivide(B,AX=-0.33330.33331.33330.66670.33330.33330.66670.83331.3333

在我的机器上运行,没问题：Optimizerappearstobeconvergingtoaminimumthatisnotaroot:Sumofsquaresofthefunctionvaluesi

这个类似于二维装箱问题.你把图形的左右边和上边进行适当延伸,然后用二维装箱的,思路来解答,求解之后进行一个合理性检验.不敢要分.

这里的意思是先将特征向量单位化（即把向量除以它自己的模）,然后再利用这些已被正交化、单位化的特征向量去构成正交矩阵P.由于这些单位特征向量两两正交,矩阵P自然就是正交矩阵.

dsolve('Dx1=-8/3*x1+x2*x3','Dx2=-10*x2+10*x3','Dx3=-x2*x1+28*x2-x3')ans=[x3(t)=0,x2(t)=0,x1(t)=C1*ex

orthRangespaceofmatrixSyntaxB=orth(A)

给你看了,gf是matlab已有的函数名了,可输入helpgf查看,因此你定义了一个和gf函数重名的自己的函数,把gf随便改成另一个名字,如myfun,fsolve里也要改,不要跟matlab内置的函

a=(ε1,ε2,ε3)(1,-1,2)’b=(ε1,ε2,ε3)(1,-2,-3)’(a,b)=a'b=(1,-1,2)[(ε1,ε2,ε3)'(ε1,ε2,ε3)](1,-2,-3)’=(1,-1

这是有无穷个解的.如果你想要解的通项公式的话计算机是做不到的.不知道楼主要方程在什么范围内的解.楼主可以设方程左边的式子是关于a的函数,然后做出函数在楼主需要的范围内的图像,从图像观察函数零点的大概位

[X1,X2,X3]=solve('Y1=(-1.24E-10)*X1+(1.96E-10)*X2+(-2.59E-14)*X3+(3.46E-10)','Y2=(4.67E+5)*X1+(-6.82

概率密度normpdf累计分布normcdf再问：程序如下：你看看是哪里出了问题>>Year=[19811982198319841985198619871988198919901991];>>X=[3

h=solve('exp(h+log(126.7*h+7.4))-7.4-134.8*h=0')’直接solveh=-.3e-36

例子如下:>>s=[1,1,0;0,1,1;1,0,1]s=110011101>>[Q,R]=qr(s)Q=-0.7071-0.4082-0.57740-0.81650.5774-0.70710.40

tao=1/0.2347*log(25/10)

设e1,e2,...,en是V的标准正交基设y=k1e1+.+knen,则(ei,y)=kiTe1=e1-2(e1,y)y=e1-2k1(k1e1+.+knen)=(1-2k1^2)e1-2k1k2e

这是人家斯密特的专利,在你学用矩阵变换前,让你了解一下如果不用矩阵变换是多么烦人,不过三个或者两个响亮你如果用它很方便,这是又显得矩阵变换很麻烦了,各有所用啊!优势考题专门让你用斯密特正交化做题呢.所

x=0:0.01:10;y=(1.25-cos(x))./(1.81-1.8*cos(x));plot(x,y);把“/”换成'./'此外你cos前面少了个*

这个数据没有logistic规律吧～下面程序你参考一下：% curvefitLogistic.m% 在实际应用时, 只有在确认所得的生物数据具有 logisti

y=dsolve('2000*Dy-(0.08-y*0.08)','y(0)=0','t')y=1-exp(-1/25000*t)即：C(t)=1-exp(-1/25000*t)