用MATLAB求解dx dt=ax b的积分

x=dsolve('Dx=36.86+x')x=-1843/50+exp(t)*C1

1.这段程序基本没有什么错误,只是在最后调用ode45求解时候,格式有点错误,修改一下就能运行了：[t,x]=ode45(@Pendel_DGL,[0,4],[pi/2,0])2. 在编程时

你确定你用symsasolve('arcsin(1/a)+1/a*sqrt(1-(1/a)^2)=pi/4')这段代码解出的值是负数?可我用你的代码求出的怎么不是负数呢,而且还是你说的2.5左右当然,

在我的机器上运行,没问题：Optimizerappearstobeconvergingtoaminimumthatisnotaroot:Sumofsquaresofthefunctionvaluesi

这个类似于二维装箱问题.你把图形的左右边和上边进行适当延伸,然后用二维装箱的,思路来解答,求解之后进行一个合理性检验.不敢要分.

这里的意思是先将特征向量单位化（即把向量除以它自己的模）,然后再利用这些已被正交化、单位化的特征向量去构成正交矩阵P.由于这些单位特征向量两两正交,矩阵P自然就是正交矩阵.

disp('方程形式:a*x^2+b*x+c=0');a=input('a=');b=input('b=');c=input('c=');p=[abc];ans=roots(p)哥们,Mablab输出

dsolve('Dx1=-8/3*x1+x2*x3','Dx2=-10*x2+10*x3','Dx3=-x2*x1+28*x2-x3')ans=[x3(t)=0,x2(t)=0,x1(t)=C1*ex

给你看了,gf是matlab已有的函数名了,可输入helpgf查看,因此你定义了一个和gf函数重名的自己的函数,把gf随便改成另一个名字,如myfun,fsolve里也要改,不要跟matlab内置的函

x应当是一维行向量,x'共轭转置后,变成一维列向量,尤其是实数时.length(x)是求出x的元素个数ones(length(x),1)是构造一个矩阵,length(x)行1列.[x'ones(len

这是有无穷个解的.如果你想要解的通项公式的话计算机是做不到的.不知道楼主要方程在什么范围内的解.楼主可以设方程左边的式子是关于a的函数,然后做出函数在楼主需要的范围内的图像,从图像观察函数零点的大概位

[X1,X2,X3]=solve('Y1=(-1.24E-10)*X1+(1.96E-10)*X2+(-2.59E-14)*X3+(3.46E-10)','Y2=(4.67E+5)*X1+(-6.82

h=solve('exp(h+log(126.7*h+7.4))-7.4-134.8*h=0')’直接solveh=-.3e-36

这是个超越方程,答案含有朗伯W函数clearall;clc;symsay=solve('log10(x)-426.5*x=a','x');y=exp(-1.*lambertw(-982.0525421

tao=1/0.2347*log(25/10)

Z=[0.50.40.30.250.20.150.1];X=[630349213544288022481433964];Y=[980738574500365267150];M=[X;Y]';z=Z';

x=0:0.01:10;y=(1.25-cos(x))./(1.81-1.8*cos(x));plot(x,y);把“/”换成'./'此外你cos前面少了个*

这个数据没有logistic规律吧～下面程序你参考一下：% curvefitLogistic.m% 在实际应用时, 只有在确认所得的生物数据具有 logisti

程序：A=[1 2 3;1 3 1; 0 1 2];B=[1 0; 0 1;-1 0];X

y=dsolve('2000*Dy-(0.08-y*0.08)','y(0)=0','t')y=1-exp(-1/25000*t)即：C(t)=1-exp(-1/25000*t)