用matlab求矩阵的相关系数矩阵

使用corr求解.A=rand(4,5);RHO=corr(A)%A是一个4x5的随机矩阵,共有5个列向量%RHO是A的相关系数矩阵,其中的每一个元素是A中的每一对列向量的相关系数%比如RHO(1,1

用corrcoef函数设a1,b1,c1,d1,a2,b2,c2,d2分别为f(x)和g（x）的系数x=[a1,b1,c1,d1];y=[a2,b2,c2,d2];z=corrcoef(x,y)

系统函数,我不记得了,编程就好了!如果效率不是特别要求,都转化成两向量的相关系数,对两向量Z分数标准化,再他们求协方差就是两向量的相关系数了

用函数det().如A=[1,2；3,4],d=det(A),运行得d=-2.

相关系数就用命令corrcoefmin(min(corrcoef(x1,x2)))就是x1,x2之间的相关系数.比如t=(1:0.1:100)';w=2*pi;x1=sin(w*t)+randn(si

corrcoef具体你可以在命令中输入:helpcorrcoef

ef(a),a为原矩阵

使用函数corr(x,y);再问：能具体点不？谢谢再答：一般说来矩阵是不能求相关系数的。求相关系数一般都是对向量而言的。假如你现在有一个序列x=[1234567]，一个序列y=[1236789]。欲求

SyntaxR=corrcoef(X)R=corrcoef(x,y)[R,P]=corrcoef(...)[R,P,RLO,RUP]=corrcoef(...)[...]=corrcoef(...,'

A=[213;231;213];[x,y]=eig(A)%求得x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵[mm]=find(y==max(max(y)))%找到y中对应最大的特征值所在列mw=A(:,m)/su

C=cov(a)求协方差R=corrcoef(a）求相关系数

w=[0.2820.1460.0750.0380.019,0.1480.0700.0150.032,0.0750.0280.0060.012,0.0200.0200.0080.004]w=Column

[l1;l2;3]=[2-1-1;033;222]*[345]'就行了

老外的例子,不需要看懂英文,有算例.StatisticsToolboxDescription:ItcalculatestheSpearmanrankcorrelationcoefficientfrom

使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子：helpcorrcoefx=randn(30,4);%Uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%Introducecorrel

命令相关系数函数corrcoef格式corrcoef(X,Y)%返回列向量X,Y的相关系数,等同于corrcoef([XY]).corrcoef(A)%返回矩阵A的列向量的相关系数矩阵例4-48>>A

符号运算首推Maple.看清楚,是用Maple算的（函数MatrixInverse（T）求逆,然后对求逆结果矩阵的9个元素分别进行expand展开和simplify化简）,不是MATLAB.不过,MA

这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度（即相关系数）.计算公式是：C(1,2)

对角线上是自相关,所以是1,剩下两个变量分别是x与y的相关和y与x的相关,这两个是相等的,实际的相关系数是-0.0843

corrcoef算出来的的是个矩阵,不能用corrBetwShareAndIndex(i,k)存储