用matlab求矩阵的最简形-搜答案-智慧作业帮

用函数det().如A=[1,2；3,4],d=det(A),运行得d=-2.

求不出取精确解,即精确表达式的解求不出,可以试一下用具体数字解一下

A1 =[ 1, 1/3, 1, 1/5, 1/4][ 3, 1, 2, 1

ef(a),a为原矩阵

w=[2000,3000,1000,500,4000,2000,1000];t=[48.7,51.9,61.2,71.8,48.7,51.9,64.0];f=-[t,t]';%求最大值,化成求负数的最

X=[1342;1/3131/2;1/41/311/4;1/2241];%初始化矩阵>>v=eig(X)%求特征值v=4.0875-0.0199+0.5960i-0.0199-0.5960i-0.04

symswt;>>A=[sqrt(6)*cos(w*t)/3-sqrt(6)*sin(w*t)/3sqrt(3)/3;sqrt(6)*(sqrt(3)*sin(w*t)-cos(w*t))/6sqrt

A=[213;231;213];[x,y]=eig(A)%求得x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵[mm]=find(y==max(max(y)))%找到y中对应最大的特征值所在列mw=A(:,m)/su

w=[0.2820.1460.0750.0380.019,0.1480.0700.0150.032,0.0750.0280.0060.012,0.0200.0200.0080.004]w=Column

[d,v]=eig(A)d=-0.8135-0.8493-0.8493-0.7038-0.48260.0004-0.4268i0.0004+0.4268i0.5934-0.27870.2498-0.0

symst;a=[010;001;00-t];eig(a)

A=1.00000.25001.00008.000010.00006.00004.00004.00001.00004.000011.000013.00007.00007.00001.00000.250

ank(A)

[l1;l2;3]=[2-1-1;033;222]*[345]'就行了

使用函数corrcoef即可求出,下面是一个例子：helpcorrcoefx=randn(30,4);%Uncorrelateddatax(:,4)=sum(x,2);%Introducecorrel

跟实矩阵式一样的[u,v]=eig(A)可以自己查看>>helpeig再问：我这样试了试怎么算出来跟手算出来不一样？？例如A=[-1,i,0;-i,0,-i;0,i,1];[u,v]=eig(A)再答

那你就把A变成一列不就完了吗std(A(:),flag)如果flag=0,就是无偏标准差,就是除以n-1的,如果flag=1就是除以n的,是有偏的过两点求直线方程这是初中的公式吧,不会连这都要说吧,实

符号运算首推Maple.看清楚,是用Maple算的（函数MatrixInverse（T）求逆,然后对求逆结果矩阵的9个元素分别进行expand展开和simplify化简）,不是MATLAB.不过,MA

CORRCOEFCorrelationcoefficients.R=CORRCOEF(X)calculatesamatrixRofcorrelationcoefficientsforanarrayX,

用matlab求逆矩阵

A=[55/6-5/20-5/3-5-5/240/3-5-5/200-5100-5-5/3-5/2045/60-50-5010]inv(A)