用MATLAB如何计算两个样本的概率密度曲线

STDEV请参阅估算样本的标准偏差.标准偏差反映相对于平均值(mean)的离散程度.语法STDEV(number1,number2,...)Number1,number2,...为对应于总体样本的1到

用卡方分割做.或直接把除了GG基因的二组基因进行合并,然后再用四个表卡方检验做就可以了.

对於概率抽样,我们可以在总体规模、允许误差、总体方差和置信水平以及经费限制等条件下,计算样本大小.但「非概率抽样」则不一样.在非概率抽样下,我们不能确保每一个个体被选取的机会均等,样本的代表性存疑；因

用mean(X)命令,当X为向量,返回向量的均值；当X为矩阵,返回矩阵每列元素均值构成的行向量.同理,求方差可用var(X),用法和mean类似.

首先进行方差齐性检验：F=S1的平方/S2的平方.（要求S1的平方>S2的平方,否则自行调整两者的顺序）若方差齐性检验成立,使用上面的公式；若方差齐性检验不成立,则使用下面的公式.再问：若方差不

c=xcorr(x,y)

function[a]=my_normalize(a)a_max=max(a);a=a/a_max;a=ceil(a*5);%--yourmainprogram---a=[yourvectordata

用SELECTCASES功能,选择达到要求的CASE即可再问：在哪个目录下面？analyze吗？再答：在data下

symsxf;f=[xx^2x^3;12*x3*x^2;026*x];detf=det(f);df=diff(detf,x);ans1=subs(df,x,1);ans2=subs(df,x,2);a

v=dsolve('5400*v*DV=-8.276*v*v-2000','x')v=C2-(x*(2069*v^2+500000))/(1350000*v)必须知道熄火前的速度才能计算再问：以速度v

均值的话样本期望与总体期望是一样计法的``但不一定相等,因为样本也有可能是有偏的``事后统计的期望当然与理论期望有差异方差的话,样本与总体的有一点区别,就是自由度.如果同样有N个数值,总体会要求考虑所

%Youcanusequadorquadltocomputethelengthofacurve.%下面例子参考：functionf=myfun(t)%　存为　myfun.mf=sqrt(4*t.^3+

对於概率抽样,我们可以在总体规模、允许误差、总体方差和置信水平以及经费限制等条件下,计算样本大小.但「非概率抽样」则不一样.在非概率抽样下,我们不能确保每一个个体被选取的机会均等,样本的代表性存疑；因

本题肯定服从正态分布,样本均值有了,但还差样本方差未告诉,中心极值定理根本做不出,鄙人不才,也等待高人解答

若两个随机变量X和Y相互独立,那么两个随机变量的和的方差等于各自方差的和：          &nb

点A到点Y0的距离?sqrt(sum((A-Y0).^2))

sqrt（(x0-x1)^2+(y0-y1)^2）+sqrt（(x1-x2)^2+(y1-y2)^2）+......sqrt（(x399-x400)^2+(y399-y400)^2）

例子1：w=-pi:0.01:pi;holdonfork=1:7y(k,:)=sin(w+k*pi);col=rand(1,3);plot(w,y(k,:),'Color',col);%显示曲线1en

I=imread('bw.bmp');%读入二值图像[L,num]=bwlabel(I,8);%区域标记,STATS=regionprops(L,'all');fori=1:numarea(i)=ST

不是的,如果要求的是样本的方差就除以（n-1）,如果要求的是总体的方差就除以n,其实统计学中除以（n-1）和除以n都不大要紧的,因为那差别小得可以忽略,统计数据也不是十分的精确.