用matlab如何解多元一次方程组

分析这是一个约束优化问题,可用fmincon求解.参考代码f=@(x)exp(8.864-267.893/abs(x(1)))+exp(11.271-1227.294/x(2))+exp(13.223

x1=[1.51.5222.52.52.52.53333];x2=[0.050.10.150.20.050.10.150.20.050.10.150.2];y=[10.990.980.970.980.

x1=[7.53237.92628.28338.54208.7702]';x2=[117.2117.4117.7118.3118.6]';x3=[2.9503.3005.2706.5257.470]'

程序是A=[0000004500084005000482610055001444340060003557600065091536940007002077241000007511143095691000

先输入X,Y矩阵,X为19x4的矩阵,Y为19x1的列向量用matlab函数regress计算多元回归方程>>B=regress(Y,X)B=-0.01100.00620.0182100.8726B就

不论lsqcurvefit还是nlinfit都要说明函数的形式,这两个函数只能在形式确定后估计未知参数的值.但说白了,既然是拟合,就无所谓函数形式（除非你事先通过理论推测出了函数形式）,只要找到拟合最

data=[];fora=1:19forb=1:a-1forc=1:b-1ford=1:c-1fore=1:d-1ifa+2*b-5*c+8*d-4*e==15data=[data;a,b,c,d,e

用fminsearch函数格式（x,feval,exitflag,output）=fminsearch(fun,x0,p1,p2,..)x为函数fun在x0处的极值x0为x的初值exitflag,ou

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

你这种问题可以转化为线性规划问题.但是你这里只给出了约束条件没有给目标函数.你可以自己定义一个约束函数比如mina+b+c.转化成线性规划问题之后,将其写成标准形式就可以输入matlab进行求解了.得

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

解方程用solve()函数,然后注意自己定义的变量即可,下面我们举一个例子来讲x+2*y=5,3*x-y=7这是一个二元一次线性方程组所以在matlab中按照下面输入：>>[xy]=solve('x+

可以用复合的形式,比如说:symsaxy;f=x^2+y^2;I=int(int(f,x,(y-a),y),y,a,3*a)%先对x积分,积分限为y-a到y,再对y积分,积分限为a到3a.执行结果：I

你题目是整数,后面补充的却是实数,叫人怎么回答?再问：就是整数解，因为我的限制条件是大于等于0我用循环，假设的都是从0到5取值，但循环太大，出不了结果，有没有其他方法，可以得出所有整数解的，相当于形成

用枚举法解决背包问题,需要枚举所有的选取方案,而根据上述方法,我们只要枚举挺简单嘛,我写了个你试试已知：nwvtwmaxv=0;fori=0:2^再问：我不太理解你的意思，能详细点吗？怎样的代码？我看

是maple吧.以二元一次方程组为例eqn1:=a+b-2=0;eqn2:=3*a+2*b-2=0;solve({eqn1,eqn2},{a,b});

很高兴为您解答,首先定义函数myfunfunctionF=myfun(x)F=[3*x(1)-cos(x(2)*x(3))-0.5;x(1)^2-81*(x(2)+0.1)^2+sin(x(3))+1

既然是“解多元一次方程组”的话,如果你把系数抽取出来生成矩阵,然后使用矩阵除法就好了.这样处理矩阵的问题matlab就非常之强大了.例如：x1+2*x2+x3=1;x1-x3=3;然后提取系数AX=b

用Newton-Raphson法试了下：给定初值[1,1,1,1,1],得到-0.43992713717969-0.00010699797645-0.164623156241050.000006782

clc;clearA=zeros(21,21);A(1,[12])=[1-1/2];fori=2:20A(i,[i-1,i,i+1])=[1,-1,1/2];endA(21,[17,21])=[1/2