用lingo实现梯度法求解min(x^2 2x^2)

复制文字上来发图片根本没法看再问：已经补充了，大神能不能看到？再答：反正我这里面没有任何错误你要么把你的错误提示发上来要么自己换个版本的lingo再问：额……难道是我的lingo版本问题么，我的是9.

系数与变量之间必须写乘号就是*号你min那句里面都没写

我直接帮你把编一下程序吗,模型就不建立了,很繁琐,看到程序你大概就能明白了.首先设每月的买入数为X（i),卖出数为Y(i),库存数Z(i),模型如下model:sets:A/1..6/:X,Y,Z;E

model:!给模型取个名字;titlepaintthewalls;sets:year/1..5/:c,d,x,n;endsetsdata:c=3001224407501000;d=255810;n=

求解出第一个目标以后然后将@sum(I(i):@sum(J(j):@sum(link(I,J):x(i)*w(j)*p(i,j)/d(i,j))))=?;作为约束条件写进去即可再问：��û���Գ��

 方法一：model:   sets:       Level/1..3/:P,U,Goa

你把模型输进去就行了最基本的语法相当简单几乎跟线性规划模型一样找个教程和例子稍微看看就知道了具体的问题的话请你发上来

这个类似于二维装箱问题.你把图形的左右边和上边进行适当延伸,然后用二维装箱的,思路来解答,求解之后进行一个合理性检验.不敢要分.

可以MODEL:SETS:!ComputingprobabilitiesusingBayesrule;gongj/1..10/:tn,p;!;sj/1..3/:MPF;!;link(sj,gongj)

max=(P1-10)*Q1+(P2-1)*Q2;P1=35-0.1*Q1;P2=25-0.1*Q2;Q1<=200;!lingo默认变量非负;Q2<=100;结果：Localoptima

你可以找个运筹学的书来看看一般都会介绍单纯形法算是解决线性规划问题的基本办法lingo用的具体什么算法不知道但是基本上来说可以当做是优化过的单纯形法

你这个两个目标函数是怎么回事说清楚再问：我不知道lingo不能求解多目标。。。那matlab可以吗再答：当然不能直接解了你多目标必须自己先确定优先级之类的然后按步骤一个一个的解不可能两个目标没有优先级

先要列出所有的切割方法然后算每个切割方法切得根数sets:steel/1..3/:demand;method/1..6/:x;link(method,steel):c;endsetsdata:dema

model:x1+x2+x3=5;2*x1+3*x2+x3=8;8*x1-5*x2+4*x3=7;endFeasiblesolutionfound.Infeasibilities:0.000000To

sets:liu/1..n/:a,b;endsetsfor(liu(i):a(i)*b(i).);

max=20*X+5*Y;2*X+3*Y

function[theta,J_history]=gradientDescent(X,y,theta,alpha,num_iters)%GRADIENTDESCENTPerformsgradient

啊,我们现在在学最优化方法,最好用的软件就是MATLAB,至于lingo,你要是觉得用得顺手也可以试一下啊,反正都是编程,一样的

你可以先把重要的设置成目标函数,另外一个不要设置优化目标函数求出来重要的目标函数以后,再带入求另外一个.比如说maxz=,解出z=100,然后就把z=100当作限制条件,再运行一次maxy=就可以解出

（i）编写M文件detaf.m如下function[f,df]=detaf(x);f=x(1)^2+x(2)^2-x(1)*x(2)-10*x(1)-4*x(2)+60;df(1)=2*x(1)-x(