用excel做t检验后怎么看出数据的相关性

单元格格式选数字2位小数另外在工具>选项>重新计算>勾选:以显示精度为准

打开你要检验的序列,然后在那个窗口的左上角的view中找到unitroottest就可以进行ADF检验了.

函数：SQRT返回正平方根.语法SQRT(number)Number要计算平方根的数.

Excel中的TINV函数计算,TINV(0.05,6)=2.447.既然t的绝对值用同样方法,可以测试其他每个自变量的统计显著性水平.以下是每个自变量的t

你这里做的是单样本T检验,一般我们是看t值对应的sig值来看,是否通过检验,当然也可以直接看t值,如果t值的绝对值越大,说明你的样本数据和比较的数据越显著差异

就是对数据进行方差分析就行了,在得到的方差分析表中看数据,比如你检验水平为α=0.05,那你就看得到的p值,p值的检验正好和t值检验的方向相反,p

打开你的excel,工具,加载宏,勾分析工具库,确定.这时候工具里面会有数据分析这个菜单然后再点击工具,数据分析,下拉选中t检验,再根据提示选定需要分析的列或者是行,并选定输出数据的位置,确定,就可以

公式可以写成=SUMPRODUCT(B2:B18*C2:C18)或=SUMPRODUCT(B2:B18,C2:C18)如果用数组公式则是=SUM(B2:B18*C2:C18)数组公式,按下SHIFT+

步骤1单击[工具]菜单中的[规划求解]命令.步骤2弹出[规划求解参数]对话框,在其中输入参数.置目标单元格文本框中输入目标单元格；[等于]框架中选中[最大值＼最小值〕单选按钮.步骤3设置可变单元格区域

原理：如果一个事件A的发生与不发生对于另一个事件B的发生的概率（如果通过事件定义了随机变量那么也可以说分布函数）有影响,并且这两个事件在时间上又先后顺序（A前B后）,那么我们便可以说A是B的原因.F统

首先是需要导入数据,你可以把数据存在excel里面.然后另存为03版本的excel!打开eviews-->file-->new-->workfile设置好你需要的日期,也就是你数据的长度然后file-

“两独立样本T检验”需要方差齐性检验,然而“配对样本T检验”不需要方差齐性检验,在软件操作中会有相关选项,具体操作可搜索“spss教程：两独立样本t检验百度经验”.

分析--回归--线性,选好因变量和自变量.统计量--选上“估计”和“置信区间,默认为95%”.分别对应”相关系数及相关系数t检验“和”置信区间95%“.确定即可,结果都在”系数a“表中.再问：您好，图

符号秩和检验就行analyse---nonparametrictest--2independentsamplesWald-Wolfowitz游程检验也行自己选一个非参的就行里面有个testtype就是

单独样本T检验（One-SamplesTTest）用于进行样本所在总体均数与已知总体均数的比较,独立样本T检验（Independent-SamplesTTest)用于进行两样本均数的比较.

=FINV(0.05,因子自由度,误差项自由度)一般取a=0.05,也可以取0.01,取决于你容忍的错误率.求出临界值后,再和F值比较如果F值>临界值表示此因子贡献显著,否则,不显著

计时液流法,介质为硫酸铜溶液

如果是有x和y的值,在加上确定拟合的曲线是5次多项式那直接用做散点图,然后右击添加趋势线,之后选择5阶多项式进行拟合,再在“选项”里选择“显示公式”和“显示R值”就可以直接出现计算出的代参数值的公式.

多元回归分析会给出F检验和T检验结果的,其中F检验是针对整个模型的,如果检验显著那么说明自变量对因变量能够较好地解释；而T检验是针对单个变量的,如果显著说明单个自变量对因变量有较大影响否则就需要将其踢

给你的解决链接,是论坛里关于这个问题的讨论和解决方法.自己看吧.教程来了