特征向量归一化数学符号

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是的.只是翻译不同而已.

如果A有n个线性无关的特征向量,设T=【a8,a8,an】（a8,a8,an线性无关,T可逆）则AT=【入8a8,入8所以n阶矩阵A能对角化的充要条件是A有n个线性无关的特征向量

n维向量e={e1,e2,...,en}其模为|e|=√(e1²+e2²+...+en²)那么其归一化向量为e0=e/|e|=[1/√(e1²+e2²

归一化,是基于这样的考虑.认为波函数模方在全空间的积分等于1.是因为波函数的模方表示粒子在空间某点出现的概率.全空间的积分和等于1表示粒子在空间中存在,但具体不知道在哪还会遇到波函数不能归一化的问题.

请把以下程序拷进matlab:程序是自己编的,计算过程请参看杜栋等人编的《现代综合评价方法与案例精选》.我也在研究层次分析法,你如果也是的话,交个朋友吧,楼主.a=[1,1,4,3,2;1,1,3,2

A=[11/2433;21755;1/41/711/21/3;1/31/5211;1/31/5311][V,D]=eig(A);sum(abs(V).^2)就是这样的,你可以加上面的那一句话,看看是不

[v,d]=eig(a)eig函数可以矩阵的计算特征值并以向量形式存放其中V的列向量是矩阵的特征向量,d的对角线元素是矩阵的特征值最大的特征值为第一个,对应的第一列为最大特征值的特征向量例如：e=ma

输入的矩阵为：A=1.00000.33330.20000.14294.00003.00001.00000.50000.14295.00005.00002.00001.00000.11117.00007

归一化特征向量:即为权向量,就是把特征向量里的各个值同除以其中的某一个值,一般除以最大值

A=[12313;1/2111/22;1/3111/31;12314;1/31/211/41][v,d]=eig(A)B=v(:,1)%取最大特征值所对应的特征向量F=rot90(B,1)%使列成行,

Bα=λα所以,P^(-1)APα=λα同时左乘PA(Pα)=P(λα)即：A(Pα)=λ(Pα)所以,(Pα)是A对应于λ的特征向量.

最大特征值为4.30655510846869特征向量为-0.794790945020698+0.00000000000000i0.833444171859886+0.00000000000000i

归一化比较简单,因为得出的特征向量之和不一定是1,所以要将特征向量分别除以这几个向量之和,重新得出的数就是权重向量.比如：你得到的特征向量为（0.68530.22130.0933）,它们的和是0.99

A=(115577;115577;1/51/51355;1/51/51/3132;1/71/71/51/311/2;1/71/71/31/221）利用MATLAB输入[x,lumda]=eig(A);

只能规格化,买一本曾谨言出的量子力学上面有详细介绍或者给我邮箱我给你发过去电子版的再问：我知道算式，我也有书。就是麻烦从物理的角度解释一下他不能归一化的物理意义和为什么这样再答：物理意义，自由粒子能在

e=max(eig(A));%最大特征值v=null(A-e*eye(length(A)));%e对应特征向量v1=v./norm(x,2);%归一化

几乎完全相同的题,供你参考再问：那个ξ0是怎么样得出来的呢再答：单位化再问：除了已知的特征向量，其他两个特征向量我不知道怎么得出来的，不过我知道那个不同特征值的特征向量正交得出来的等式，但是接下去我不

1)使n个向量,两两正交；2)使每个向量的模均为1.这是正交、归一化的两个条件.

你是指计算机还是公式?公式我忘了,计算机用MATLABa/sum（a）;[v,d]=eig(a)v出来后其中最大的是它的特征向量,d是特征值再问：谢谢你后来我知道怎么弄了呵呵