牛顿迭代法求一个二次曲面的最小值

应该不行吧,第一个出现的代码,循环条件是whilekkk==3&&theta

-20.5558285905308换成弧度是-0.358766883260444选不同初值得到另外一个结果0.758766883260445换成弧度43.474140786708两边同时平方相减得到f

自己添一个计数器就可以了.doublex0,x1;doubleEPS=1e-14;intjs=0;x0=2.0while(1){x1=你的迭代函数;js=js+1;if(fabs(x-x0)x0=x1

m=0;%起始点e=0.00001;%精度h=0.000001;%步长f=inline('1-y-2*sin(y+3)','y');%x=1,c=2,k=3代入具体数值t=0;f0=feval(f,m

程序流程分析：①赋值x0＝1.5,即迭代初值；②用初值x0代入方程中计算此时的f(x0)及f’(x0),程序中用变量f描述方程的值,用fd描述方程求导之后的值；③计算增量d=f/fd；④计算下一个x,

#include <stdio.h> #include <math.h>//

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod）,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.多数方程不存在求根公式,

牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod）,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.多数方程不存在求根公式,

publicstaticdoublesquareRoot(doublen){doublex=1;doubletemp=1;do{temp=x;//保存上一次计算的值x=0.5*(x+n/x);//这个

xn+1=(xn+a/x)/2

用迭代法求平方根的迭代公式为：要求前后两次求出的得差的绝对值少于0.00001.#include"math.h"main(){floatx0,x1,a;scanf("%f",&a);x1=a/2;do

//迭代法#include"stdio.h"#include"math.h"main(){floatx1,x0,a;\x05printf("pleaseinputa:");scanf("%f",&a)

牛顿迭代法计算矩阵近似逆一问题设A为主对角占优矩阵,用牛顿迭代法求矩阵A的近似逆.二实验目的：熟悉MATLAB的编程环境,掌握MATLAB的程序设计方法,会运用数值分析课程中的牛顿迭代法求解矩阵的近似

(150.000000+150/150.000000)/2=75.500000(75.500000+150/75.500000)/2=38.743377(38.743377+150/38.743377

x=10^(1/x),{"浠ｆ崲娆℃暟","x鍊?},{1,10.0000000000},{2,1.25892541179},{3,6.2277079027},{4,1.44734718383},{5

1)迭代法设计思想最简单：x=f(x)但这种方法初值很主要,不然容易发散.2)二分法设计思想是先给定区间[a,b],要求f(a)与f(b)是异号,保证区间内与x轴有交点,求x=(a+b)/2,求f(x

（1）∵x²+y²+z²=R²,x²+y²+z²=2Rz∴R²=2Rz==>z=R/2==>x²+y²

symsxf=x^x-10;df=diff(f,x);eps=1e-6;x0=10;cnt=0;MAXCNT=200;%最大循环次数whilecnt

PROGRAMMAINREAD(*,*)XN=110X1=XF=X1**2-4*X1+1F1=2*X1-4X=X1-F/F1WRITE(*,100)N,X1,XN=N+1IF(ABS(X-X1).GT

嗯嗯有道理