牛顿迭代法c x=1

若迭代的初始点为x0假设在x1处取到解,即f(x1)=0我们将f(x1)在x0处展开f(x1)=f(x0)+f(x0)'(x1-x0)=0解得x1=x0-f(x0)/f(x0)'(你的程序中的x=x0

同学,你的abc是局部变量,它的值只能在main函数里面用doublef1(inta,intb,intc,intd,doublex),同理f2.

#include#includedoublevalue(doublea,doubleb,doublec,doubled,doublex){return(a*x*x*x+b*x*x+c*x+d);}do

esp表达错了吧,e的指数幂应该用exp表示.另外你这个n怎么定义的?我不大懂啊.给你分享个牛顿迭代法的程序吧,你参考下看能不能解决你的问题：

牛顿迭代法是以微分为基础的,微分就是用直线来代替曲线,由于曲线不规则,那么我们来研究直线代替曲线后,剩下的差值是不是高阶无穷小,如果是高阶无穷小,那么这个差值就可以扔到不管了,只用直线就可以了,这就是

设带表头结点的双向链表的定义为typedefintElemTyp*:typedefstructdnode｛file://双向链表结点定义ElemTypedata:file://数据structdnod

#include#includevoidmain(){floatx,x0,f,f1;x0=0.5;do{f=x0*x0*x0-x0*x0-1;f1=3*x0*x0-2*x0;x=x0-f/f1;x0=

源程序如下：clearclcN=100;x=2;forii=0:Nxl=x;num=ii;x=x-(x^3-3*x+1)/(3*x^2-3);ifabs(x-xl)

建立m文件：function[result,k]=newton(fun,x0,e)%调用形式：%[xk]=newton(fun,x0,e)%功能：%用差商求导的牛顿法求解一元非线性方程的根%输入：%-

牛顿迭代法牛顿迭代法（Newton'smethod）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphsonmethod）,它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.多数方程不存在

牛顿法是牛顿在17世纪提出的一种求解方程f(x)=0.多数方程不存在求根公式,从而求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要.设r是f(x)=0的根,选取x0作为r初始近似值,过

//迭代法#include"stdio.h"#include"math.h"main(){floatx1,x0,a;\x05printf("pleaseinputa:");scanf("%f",&a)

哈啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊再问：bjijib

牛顿法是牛顿在17世纪提出的一种求解方程f(x)=0.多数方程不存在求根公式,从而求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要.设r是f(x)=0的根,选取x0作为r初始近似值,过

1)迭代法设计思想最简单：x=f(x)但这种方法初值很主要,不然容易发散.2)二分法设计思想是先给定区间[a,b],要求f(a)与f(b)是异号,保证区间内与x轴有交点,求x=(a+b)/2,求f(x

C++的写法：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){doublex=0.5;doublechange=(x*exp(x)-1)/(x*exp(x)+e

X1=0.219Dox=X1y=x-2*x*x+2*x*x*Exp(-(1/x))-0.219Y1=1-4*x+4*x*Exp(-(1/x))+2*Exp(-(1/x))X1=x-y/Y1LoopWh

迭代次数.

c语言实现编辑本段问题已知f(x)=x*e^x-1针对f(x)=0类型.迭代方程是：g(x)=x-f(x)/f'(x)；其中f'(x)是导数.针对x*e^x-1=0的牛顿迭代法求出迭代方程,根据牛顿的

f1(x)=2*x*x*x-4*x*x+3*x-6f2(x)=6*x*x-8*x+3......x=x-f1(x)/f2(x)