滤波器设计

将模拟频率转化为数字频率,设取样时间为T（要满足抽样定理）Ωp=2π*fp*TΩs=2π*fs*T过渡带宽度△Ω=Ωp-Ωs阻带衰减已经超过74db,要选用Kaiser窗了,Kaiser的参数可变,要

窗函数法设计FIR滤波器FIR滤波器目前常用的设计方法有窗函数法和频率采样法,窗函数法是从时域进行设计,而频率采样法是从频域进行设计.窗函数法由于简单、物理意义清晰,因而得到了较为广泛的应用.窗函数法

计算傅里叶反变换时,只要是一个2π周期就可以,即可以选择在-π~π,也可选择0~2π,对于5.1选择后者更为方便,选择前者也行,这时也将成为分段积分.二者等价再问：但是Hd(ejω)只表示了0到π的范

1-2基于Butterworth模拟滤波器原型,使用双线性状换设计数字滤波器：各参数值为：通带截止频率Omega=0.2*pi,阻带截止频率Omega=0.3*pi,通带波动值Rp=1dB,阻带波动值

给你个完整的,不知道是不是你想要的!wp=0.6*pi;wr=0.4*pi;wc=(wr+wp)/2；N=33;M=(N-1)/2;nn=-M:M;n=nn+eps;hd=2*((-1).^n).*s

一般滤波的要求主要是通带边界频率、阻带边界频率、通带最大波纹及阻带最小衰减.而由FIR滤波器的窗函数基本参数,可以知道,最小阻带衰减只由窗形状决定,不受窗宽N的影响；而过渡带的宽度则既与窗形状有关,且

先看下fir1中的一段解释ForfilterswithagainotherthanzeroatFs/2,e.g.,highpassandbandstopfilters,Nmustbeeven.Othe

用matlab设计吧,非常方便.窗口设计法：boxcar(M)产生M点矩形窗triang(M)M点三角hanning(M)M点Hanning窗hamming(M)blackman(M)kaiser(M

我来帮你搞定!

你是指设计指导么?DesignGuide->filte

用波特图仪可以直接显示出频幅特性的曲线,很直观的就看出截止频率.品质因数是通过阻值和容值通过计算公式计算出来得

我认为你说得对,所以这种结构只是离线算法.DSP设计主要讲究的是在线算法,用时域的方式解决频域的问题.这个框图本身的效果并不是为了实现一个DSP的设计,而是为了解决两个离线的数据如何快速得到其卷积.例

wp=0.4*pi;ws=0.5pi;wdelta=ws-wp;N=ceil(8*pi/wdelta);wn=(0.4+0.5)*pi/2;b=fir1(N,wn/pi,hanning(N+1))'f

在没有通带和阻带衰减的前提下,可以先设定这两个值,如RP=1,RS=30;然后根据butterworth的求N公式,利用三个指标Wp=1/wp,RP,RS求出低通Ws,然后求LP,然后去归一化求出HP

通频带多少截止频率多少滚降衰减率多少?再问：已知采样频率不小于100Khz，再答：采样率？？？采样率跟滤波器有什么关系？再问：不知道截止频率什么的，再答：你想阻止哪些频率？通过哪些频率？再问：截止高频

已知条件几乎为0?唯一一个根本不影响谐振频率的电阻参数,还没有说清究竟是外接（串联?并联?）的电阻?还是L内部的等效损耗电阻?还是滤波器的匹配负载电阻?只能告诉阁下如果要把滤波频率提升为3次谐波,则把

这个信号的频率分量分别为30、150和600Hz,因此可分别设计一个低通、带通和高通的滤波器来提取.以FIR滤波器为例,程序如下：clear;fs=2000;t=(1:1000)/fs;x=10*co

当然不行了,实际的滤波器怎么能达到理想呢?你应该知道理想的定义吧,就是不可能实现的意思.理想滤波器需要无限个抽头才能逼近,所以实际中根本无法实现...

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分.MATLAB是

直接套模拟butterworth滤波器的幅度平方函数公式吧.