泊松分布矩估计量
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 05:57:14
面积相等再问:哪平均数和重数呢再问:分别是啥再答:中值乘以高再问:啥意思?再问:是重数还是平均数再答:先求组中值,然后用频数乘以组中值相加再除以总频数再答:平均数再答:重数打错了吧再答:这是代数里的再
设t=rx,用分部积分法一步步带可以求出来(好像要带两次)如果你嫌麻烦的话,可以直接用这个迭代公式建议你记住它,很有用的,以后再算类似积分就很快了!
X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ.把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得矩估计量为λ^=Xˉ.
其实是一样的这个简单的你只要采用描述性分析就可以了里面有平均值和区间估计的结果输出的跟是否是组距式频数没什么关系
x的平均值这个打不出来啊,大概思想是求出似然函数,就是n个泊松概率函数求积,然后取对数,就是ln(n个泊松概率函数求积),之后对λ求导,让得出来的式子等于零.再问:过程!!结果我知道
词汇(英文):Ordinaryleastsquares(OLS)释义(中文):最小二乘法说明(中文):是指一种最小化回归模型残差平方和的估计方法.
1998年,联合国粮农组织公布的《世界森林资源评估报告》指出:中国的森林面积为1.34亿公顷,占世界森林总面积的3.9%.中国人均森林面积列世界第119位.中国森林总蓄积量为97.8亿立方米,占世界森
中位数是找到一个数,左右两边频率分布直方图面积各占50%,你去算一下小矩形的面积即可了.
概率论我已经忘光光了……
估计量的一个无偏估计是克拉默—拉奥不等式中等式:无偏估计的方差=1/(n*信息量)成立,就称该无偏估计为估计量的一个有效估计再问:这个“信息量”怎么讲?另外,可不可以认为对于n~∞,无偏估计的方差的极
举个例子:lambda=2;r=poissrnd(lambda,10000,1);mean(r)%均值var(r)%方差y=poisspdf(r,lambda);%概率密度...功率谱应该可以用psd
E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;
试验次数n是已知的吧,根据EX=np=X~求出p*=X~/n(X~是样本的均值,p*是p的距法估计)再问:但是我觉得题目n是不知道的..是个英文题目再答:怎么可能不知道,n是实验次数啊,应该有统计的再
用公式计算即可,经济数学团队帮你解答.请及时评价.
大学上概率论课,我就很纳闷:这1%的概率和99%的概率有区别吗?打一个比方:有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25%,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,
所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以:既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计