泊松分布矩估计例题

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/10 19:15:48
如何从频数分布直方图中估计中位数呢

面积相等再问:哪平均数和重数呢再问:分别是啥再答:中值乘以高再问:啥意思?再问:是重数还是平均数再答:先求组中值,然后用频数乘以组中值相加再除以总频数再答:平均数再答:重数打错了吧再答:这是代数里的再

设总体X服从参数为λ的泊松分布,其中λ为未知参数.X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本,则参数λ的矩估计量为?

X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ.把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得矩估计量为λ^=Xˉ.

用 spss怎么算组距式频数分布表的估计区间?

其实是一样的这个简单的你只要采用描述性分析就可以了里面有平均值和区间估计的结果输出的跟是否是组距式频数没什么关系

例题

驾驶证理论考试中问题.口五指机动车在距离交叉路口、弯路、陡坡、隧道50米以内不准停车;站三指机动车在距离急救站、加油站、消防(站)30米以内的路段,不准停车.为了方便记忆,简称口五站三.

设总体X服从泊松分布 P(λ),X1,X2,…,Xn为取自X的一组简单随机样本,求λ的极大似然估计

x的平均值这个打不出来啊,大概思想是求出似然函数,就是n个泊松概率函数求积,然后取对数,就是ln(n个泊松概率函数求积),之后对λ求导,让得出来的式子等于零.再问:过程!!结果我知道

概率统计矩法估计问题1,用矩法估计以下分布中的未知参数p(见图)p(ε=k)=p*(1-p)^(k-1) (1-p的k-

因为:E(x)=∑ε*p(ε=k)所以:E(x)=1*p+2p(1-p)+...+kp(1-p)^(k-1)+.=p[1+2(1-p)+...+k(1-p)^(k-1)+.]因为:(1-p)+(1-p

如何在频率分布直方图中估计中位数?

中位数是找到一个数,左右两边频率分布直方图面积各占50%,你去算一下小矩形的面积即可了.

求教 概率论 泊松分布

用下泰勒公式就行,

频率分布直方图怎么估计平均数和中位数和众数

中位数就是频率分布直方图面积的一半所对应的值众数就是频率最高的中间值平均数则是每组频率的中间值乘频数再相加再问:有什么例子吗再问: 再答:给例子,你不会采纳别人的吧。再问:比如这个要怎么求再

我想深入了解一下泊松分布,可否举一二实例来说明?或者说什么书上会有这样的例题?

泊松分布是由二项分布推广来的,在n此独立实验中,每次实验成功的概率是p,以λ=np为参数,若n→∞,则有了泊松分布.这里有一道典型例题:例:有一繁忙的汽车站,每天有大量汽车通过,设每辆汽车,在一天的某

频率分布直方图估计总体的平均数咋求?

将每个柱体中间值求出来然后将所有柱体中间值求平均数

matlab 泊松分布

举个例子:lambda=2;r=poissrnd(lambda,10000,1);mean(r)%均值var(r)%方差y=poisspdf(r,lambda);%概率密度...功率谱应该可以用psd

概率论 泊松分布问题,

高等数学,也就是微积分里的级数部分.再问:请问这个描述泊松分布的等式最后化简成答案,整个运用的是高数级数部分的知识么?谢谢啦再答:没用什么高级知识,总共就用了那么一个等式,就是那个特别写出来的e^x的

两个泊松分布之差还是泊松分布?

泊松分布只能取正数,而他们的差可以取负数,用这个反例可以证明它们的差不是泊松过程

t和z分布估计置信区间哪个更准确一点、

1.当整体标准差已知的时候,就不需要用样本标准差去估计总体标准差了.所以都用z检验.2.当总体标准差未知,需要估计,用t检验.当n》30,z检验和t检验结果相近,以t检验为准.但是z检验比较好计算,就

概率论和数理统计 这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布

大学上概率论课,我就很纳闷:这1%的概率和99%的概率有区别吗?打一个比方:有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25%,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,

设X服从参数为λ的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估计

所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以:既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计

如何根据频率分布直方图估计中位数、众数、平均数

中位数,就是从小到大,依次排列,最中间的那个众数是出现次数最多的那个,平均数,这个具体情况,具体分析.!