作业帮泊松分布矩估计
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/10 05:32:10
面积相等再问：哪平均数和重数呢再问：分别是啥再答：中值乘以高再问：啥意思？再问：是重数还是平均数再答：先求组中值，然后用频数乘以组中值相加再除以总频数再答：平均数再答：重数打错了吧再答：这是代数里的再
提示：二项分布的密度函数当N趋向无穷时等于泊松分布的密度函数.当中有些假设,一般概率论的书上有.我在网上找到下面一个文章,给你参考.
X服从参数为λ的泊松分布,EX=λ.把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得矩估计量为λ^=Xˉ.
其实是一样的这个简单的你只要采用描述性分析就可以了里面有平均值和区间估计的结果输出的跟是否是组距式频数没什么关系
x的平均值这个打不出来啊,大概思想是求出似然函数,就是n个泊松概率函数求积,然后取对数,就是ln（n个泊松概率函数求积）,之后对λ求导,让得出来的式子等于零.再问：过程！！结果我知道
因为：E(x)=∑ε*p(ε=k)所以：E(x)=1*p+2p(1-p)+...+kp(1-p)^(k-1)+.=p[1+2(1-p)+...+k(1-p)^(k-1)+.]因为：(1-p)+(1-p
中位数是找到一个数,左右两边频率分布直方图面积各占50%,你去算一下小矩形的面积即可了.
概率论我已经忘光光了……
用下泰勒公式就行,
中位数就是频率分布直方图面积的一半所对应的值众数就是频率最高的中间值平均数则是每组频率的中间值乘频数再相加再问：有什么例子吗再问： 再答：给例子，你不会采纳别人的吧。再问：比如这个要怎么求再
将每个柱体中间值求出来然后将所有柱体中间值求平均数
举个例子：lambda=2;r=poissrnd(lambda,10000,1);mean(r)%均值var(r)%方差y=poisspdf(r,lambda);%概率密度...功率谱应该可以用psd
高等数学,也就是微积分里的级数部分.再问：请问这个描述泊松分布的等式最后化简成答案，整个运用的是高数级数部分的知识么？谢谢啦再答：没用什么高级知识，总共就用了那么一个等式，就是那个特别写出来的e^x的
这几个分布的作用要通过例子来说,找概率论的例题体会体会.我这里呢给你总结一下吧二项分布就是在n此试验中成功k的概率分布这k次试验要不就成功要不就不成功没有中间非0即1比较常用的例子就是抛硬币啊（只有正
泊松分布只能取正数,而他们的差可以取负数,用这个反例可以证明它们的差不是泊松过程
1.当整体标准差已知的时候,就不需要用样本标准差去估计总体标准差了.所以都用z检验.2.当总体标准差未知,需要估计,用t检验.当n》30,z检验和t检验结果相近,以t检验为准.但是z检验比较好计算,就
大学上概率论课,我就很纳闷：这1％的概率和99％的概率有区别吗?打一个比方：有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25％,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,
所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以：既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计
中位数,就是从小到大,依次排列,最中间的那个众数是出现次数最多的那个,平均数,这个具体情况,具体分析.!