泊松分布最大似然估计算法

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/22 11:54:34
设总体X服从泊松分布 P(λ),X1,X2,…,Xn为取自X的一组简单随机样本,求λ的极大似然估计

x的平均值这个打不出来啊,大概思想是求出似然函数,就是n个泊松概率函数求积,然后取对数,就是ln(n个泊松概率函数求积),之后对λ求导,让得出来的式子等于零.再问:过程!!结果我知道

求矩估计和极大似然估计

详细解答如下,点击放大:

分布估计算法求解0-1背包问题算法的C语言程序;

思路是:1、先将所有东西按价值和重量的比值(价重比)从大到小排列.这里我用的冒泡排序.2、将价重比大的先放到背包里.直到背包不能再放为止.此时价格就是最大的.你应该能看懂.#include#inclu

概率论与数理统计,参数估计,最大似然估计 急 ,求救 T T

你看看书上的定义,再自己练习下习题,就会的额,这个简单的

一题大学概率论问题(求最大似然估计量的)

P(X=xi)=C(m,xi)*p^xi*(1-p)^(m-xi)所以极大似然函数:L(x1,x2……xn,p)=C(m,x1)*C(m,x2)……*C(m,xn)*p^(∑xi)*(1-p)^(mn

估计最大损失

就是在能遇见的范围内所遭受的最大损失,也就是利益的最小化,风险的最大化

概率论和数理统计 这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布

大学上概率论课,我就很纳闷:这1%的概率和99%的概率有区别吗?打一个比方:有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖.第一个人去抽,他的中奖概率是25%,结果没抽到.第二个人看了,心里有些踏实了,

概率论矩估计和极大似然估计

再答:�����再问:??再答:什么情况?再问:能帮我做一下再问:新的问题再答:可以再问:发图噢再答:你发过来吧再问:再答:不好意思力学都忘了再问:……再答:你什么专业?

设X服从参数为λ的泊松分布,试求参数λ的矩估计与极大似然估计

所谓估计就是用样本的值来近似代替总体中未知参数的值,所以:既然λ的似然估计是X的均值,那它平方是的似然估计就是样本均值的平方.极大似然估计

几道数理统计的题目,矩估计,最大似然估计

Xbar=E(X)=λ+2-2θ-2λ=2-2θ-λ(X^2)bar=E(X^2)=λ+4-4θ-4λ=4-4θ-3λ2-2θ-λ=Xbar4-4θ-3λ=(X^2)bar矩估计λ=2Xbar-(X^