泊松分布P{max(X,Y)=1}什么意思-搜答案-智慧作业帮

P{max(X,Y)>0}=1-P{max(X,Y)}P{Y>0}(X,Y独立时此式成立)；希望能够帮助你,满意请加分!

X服从泊松分布P(3),则E(X)=3,Y=3X-2,则E(Y)=E(3X-2)=3E(x)-2=7N(0,1),N(0,1)再问：第二题为什么是（0,1）呀(X,Y)~N(0,0,1,1,-0.5)

F(x,y)=∫(x,-∞)∫(y,-∞)f(u,v)dudv,同样F(x,∞)=∫(x,-∞)∫(+∞,-∞)f(u,v)dudvF(∞,y)=∫(+∞,-∞)∫(y,-∞)f(u,v)dudvF(

Z=max{X,Y}的分布函数是FZ(z)=P{Z

再答：

我服了你了,这可是最基本的题目.你居然搞个现场解答,还不如到网上搜一下习题解答呐!

因为X，Y独立同分布且X分布函数为F（x），故Z=max{X，Y}分布函数为：FZ（x）=P{Z≤x}=P{max{X，Y}≤x}=P{X≤x，Y≤x}=P{X≤x}P{Y≤x}=F（x）F（x）=（

p(x=0)=0.4=e^(-λ)λ=-ln0.4p(x=1)=-0.4ln0.4p(x=2)=0.4ln²0.4p(x>2)=1-P(x=0)-P(x=1)-P(x=2)=1-0.4(ln

max{ξ,η}={ξ+η+|ξ-η|}/2P(ξ=i,η=j)=?（需要独立性条件,按照有这个条件做了）一个一个验证,相加.当然也可以手工操作P（X=0）=P(ξ=0,η=0)=0.25×0.03P

用随机变量函数的期望公式.请采纳,谢谢!

设随机变量X的分布律为X-2-1012P1/51/61/51/1511/30于是,Y=X^2的分布律为X^2014P1/57/3017/30Y的分布函数为F(y)=P{Y

首先E(X-1)(X-2)=E(X^2-3X+2)=1.因为DX=EX=Y.解出来Y=1.带入到泊松分布中,因为泊松分布是从0开始到正无穷.所以P{X>=1}=1-e

P（max(X,Y)≥0)=P(X≥0或Y≥0)=P(X≥0)+P(Y≥0）-P（X≥0,Y≥0）=4/7+4/7-3/7=5/7P（min(X,Y)

P（max(X,Y)≥0)=P(X≥0或Y≥0)=P(X≥0)+P(Y≥0）-P（X≥0,Y≥0）=4/7+4/7-3/7=5/7供参考,

x=λe^(-λt),00时,显然如果max(x,2003)=Y>0也就是2003>0是恒成立的.因为0=Y}=1y的分布函数为：y=0{Y0}因此y的分布函数在Y=0处恰有一个间断点.另外指数分布定

第一个应该是或,也就是并集max是较大的那个,也就是X,Y至少一个大於t第二个是两个同时满足,属於交集min是较小的哪个,较小的都大於t那麼X,Y都大於t了当P(X>t)P(Y>t)=P(X>t,Y>

(1)显然x,y>0才可保证取到最大的M当x=y=1时,x=1,1/y=1,y+1/x=2,此时x=1/y根号2综上所述,P=根号2)

先求出联合分布,再算出x>y和x

这个是泊松分布的可加性啊.教材里面应该有讲X~π(λ)P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!Y~π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+YP{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=