泊松分布E((X-2)(X-3))=2,-搜答案-智慧作业帮

X服从泊松分布P(3),则E(X)=3,Y=3X-2,则E(Y)=E(3X-2)=3E(x)-2=7N(0,1),N(0,1)再问：第二题为什么是（0,1）呀(X,Y)~N(0,0,1,1,-0.5)

再问：求详解过程再答：

因为x服从参数λ泊松分布所以P{X=k}=e^(-λ)*λ^k/k!设f(x)=Σ(k=0,+∞)k*(k-1)...(k-m+1)x^k/k!=x^m*Σ(k=0,+∞)k*(k-1)...(k-m

设X服从泊松分布,参数为λ,那么EX=λ,DX=λ,所以E[X(X-1)]=E(X^2)-EX=DX+(EX)^2-EX=λ＋λ^2－λ=λ^2.也可以直接根据定义E[X(X-1)]=sum(n(n-

如果泊松参数为a,答案为(1-e^-a)/a,不保证算对,总之你把表达式展开应该能发现它和某个泰勒公式很相近

E(X^2)=E(X^2-X+X)=E[X(X-1)+X]=E[X(X-1)]+E(X)=∑(k=0→∞)k(k-1)T^ke^(-T)/k!+∑(k=0→∞)kT^ke^(-T)/k!=∑(k=2→

因为X服从泊松分布,所以DX=EX=5,则D(X–1)=DX=5

E（Z）=E（3X-2）=3·E（X）-2,因为X服从参数为2的泊松分布,所以E（X）=2,所以E（Z）=3×2-2=4.

首先E(X-1)(X-2)=E(X^2-3X+2)=1.因为DX=EX=Y.解出来Y=1.带入到泊松分布中,因为泊松分布是从0开始到正无穷.所以P{X>=1}=1-e

由E[(X-2)(X-3)]=E(x^2-5x+6)=E(x^2)+E(-5x+6)由泊松分布的数学期望公式得E(-5x+6)=-5E(x)+6=-5入+6E(x^2)=入^2+入则E[(X-2)(X

泊松分布P(λ)中只有一个参数λ,它既是泊松分布的均值,也是泊松分布的方差现在X是服从参数为2的泊松分布,所以E(X)=D(X)=2

X~π（2）E（x）=2D(X)=2D（X）=E(X^2)-[E(X)]^22=E（X^2）-4E（X^2）=6

P（1）,所以E（X）=1,D（X）=1,又因D（X）=E(X²)-E²（X）,所以E(X²)=D（X）+E²（X）=2

由泊松分布知道E(x)=D(x=)λ,则可知E[(x-2)（X-3）]=E(x^2-5x+6)=E(x^2)-5E(x)+6=D(x)+(E(x))^2-5E(x)+6=λ+λ^2-5λ+6=2即λ^

因为$X\simP(2)$,所以,$\E{X}=2$,$\Var{X}=2$.所以$\E{X^2}=\Var{X}+\E{X}^2=2+2^2=6$,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$\

参数为2的泊松分布,其期望就等于参数2即,E(X)=2∴ E(2X)=2E(X)=4……【期望的性质E(CX)=CE(X)】再问：

E（（X-1）（X-2））=E（X2）-3E（X）+2=1E(X)＝∝K＝0KλKK!e−λ＝λE（X2）=λ2+λλ2+λ-3λ+2=1则λ=1D（X）=λ=1

e是一个常数,无理数,2点多,跟π一个性质的~λ是参数,一般题目会告诉你是多少的,不同的泊松分布会有不同的取值~x是随机变量,泊松分布是离散型的,p（x=1）就是在这个泊松分布下x=1时的概率~P(X

P(X=k)=(λ^k/k!)*e^(-λ)E(X)=λP(X=1)=(λ^1/1!)*e^(-λ)=λ*e^(-λ)P(X=2)=(λ^2/2!)*e^(-λ)=0.5λ^2*e^(-λ)λ*e^(