fft计算Amplitude

1、一般频域的采样点要大于时域的采样点,最好是2的幂数,便于计算.可以看看数字信号处理这类的书2、假设采样频率为Fs,信号频率F,采样点数为N.那么FFT之后结果就是一个为N点的复数.每一个点就对应着

全是翻译机器翻的..

fx=fft(x);%计算频谱fx=abs(fx(1:length(fx)/2));%Ifyoursignalisreal,youonlyneedhalfofthevectortoplotthemag

通常做4个点的FFT,就意味着你在市域上取了4个点的样本来做.FFT是DFT的快速实现方式,本质是完全一样的.你的问题应该是在问,如何用两个4点的FFT结构合起来实现8个点的DFT吧,那么这个就牵涉到

fft后的频域幅值不是信号在时域的幅值,俩相等才是不正常的.再问：我知道不是的是跟采样点数有个比例关系但是这个比例关系也有误差啊再答：假设原始信号的峰值为A，采样点数N，那么fft后的每个点（除了第一

1、NFFT=2^nextpow2(N)*2这里是否乘以2,应该怎么选择,貌似乘以3结果也一样,此处只是确定做FFT的点数,由于是单频信号,所以,在最后的结果上面会出现两个对称的尖峰,和你的FFT点数

要看实际频率值是否刚好落在N点FFT的对应频率通道上,如果实际频率刚好落在两个相邻频率通道中间,那误差应该是最大的.比如1024Hz采样频率,1024点FFT,输入频率如果是整数的话,应该会落在相应的

amplitudemodulation[英]ˈæmplɪˌtu:dˌmɔdjuˈleiʃən[美]ˈ

傅里叶变换几点数据对应几点频率.但是,有一般是负频率,实际没有意义,因此,有效的频率只有32点,可以分析到信号的31次谐波.

做FFT的函数是fft,注意结果要取模（abs）以便于显示,再fftshift一下将0频移到中间.取最大值的函数是max.

fft(x)就是fft(x,x.length);N默认为x的长度.还有就是*Ts就是把时域变成数字域.

采样是将连续信号变成离散信号.经过AD采样得到txt格式的数据已经是数字信号,傅里叶变换一般用FFT做,得到的是信号的频谱,横坐标的范围是-pi/2~pi/2再问：给出横坐标的表达方式好吗

%根据你的描述,有以下程序,其中采样频率和采样点数以及原信号的三个成分的幅值和相位都做了一定设定,具体见程序N=400;n=1:N;fs=2000;t=(n-1)/fs;x=3*sin(2*20*pi

请提供上下文或学科范围,否则没法猜.再问：呵呵，原句是：insteadofusingtheFFT-derivedestimatesofthenoisyspeechandnoisespectradire

1,简单的用的话,输入参数为一系列的数据点,例如在MATLAB中,先定义t=0:0.01:1;y=sin(t);dft(y);即输入参数其实是100个数据点值,要求稍微高点的,可以用dft（y,n）,

matlanb会自动补零的

x=[114.37594.75126105.75108.625146.75123.5101.25126.25103.875111.875147.5112.375109.375150.5108.8751

clcclearFs=500;%采样频率t=0:1/Fs:1;xn=cos(2*pi*40*t)+2*sin(2*pi*120*t);%自己加入噪声nfft=512;cxn=xcorr(xn,'

Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为n点序列再求N点FFT.补零或截取信号会使求出的频率间隔不一样.如果原

日振幅双语对照词典结果：diurnalamplitude[英][daɪˈɜ:nəlˈæmplɪˌtu:d][美][da&