fft算法有什么用

两个的运输量相同.

粒子群算法介绍（摘自http://blog.sina.com.cn/newtech）优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题.为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化

"1.《CLRS》算法导论（有难有易,习题无答案）2.《Algorithms》算法概论15.《TAOCP》计算机程序设计艺术（这几乎是所有经典的看山鼻祖,不可不察也

粒子群算法介绍（摘自http://blog.sina.com.cn/newtech）优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题.为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化

FFT本没有意义他只不过是DFT的快速算法知道DFT的意义就行了至于FFT知道他怎么算就行了算出各次协波的幅值FFT得到的结果横坐标中每格为fs/N电脑不可能算那么细肯定也是采样然后估算的那么多点最终

对于一般的周期信号可以用一系列（有限个或者无穷多了）正弦波的叠加来表示.这些正弦波的频率都是某一个特定频率的倍数如5hz、2*5hz、3*5hz……（其中的5hz叫基频）.这是傅立叶级数的思想.所以说

%下面的程序里Pn存的就是基波相位如果求的是谐波相位,稍微修改即可x=load('data.dat');%load数据fs=10000;%采样频率,自己根据实际情况设置N=length(x);%x是待

fft值大小反应信号在这个频率点的幅值大小或功率大小再问：得到fft值后怎么算出它的振幅？再答：如果对傅里叶变换的公式不熟悉,用matlab看看吧symstAf;x1=A*sin(2*pi*f*t);

用MATLAB来实现傅里叶变换是,fft(x),里面的x有什么要求...2.打开的是吉祥,看到的是鸿运,愿所有祝福涌向您,祈望您心情舒畅万事顺意,愿这美好心愿化为最真挚的问候传给您!福和快乐伴随着您生

fft就是dft的快速算法,结果是一样的.应该不会有这个差别.搞不懂就贴图看看这个差别在于,补0再fft这里0是不受你前面减mean的影响的,所以你前面减东西相当于是减一个矩形,所以fft的结果相当于

聚类是未知结果会有多少类的,即可能聚成10个类也可能聚成100个类,只是根据某些相似性条件把数据聚合在一起,当然也有让用户自定义类数目的聚类算法,但这个数目也不好定的.分类是已知一共有多少类,并明确知

楼上正解.fastFouriertransform(FFT)：快速傅里叶变换AfastFouriertransform(FFT)isanefficientalgorithmtocomputethedi

请提供上下文或学科范围,否则没法猜.再问：呵呵，原句是：insteadofusingtheFFT-derivedestimatesofthenoisyspeechandnoisespectradire

X为信号,n为变换点数.Y=fft(X)是对信号X进行快速傅里叶变换；Y=fft(X,n)就是对信号X的前n个点进行快速傅里叶变换,如果n大于x的点数,则直接取前n个点,若小于n,则X先进行补零扩展为

因为DSP处理器上FFT要用到的,乘法器加法器都已经弄在硬件上了,so,用硬件上做FFT自然就更快了、

Matlab中FFT有1D和2D的,FFT得到的是信号的频谱即t－》f如clear%编写骆遥fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin

对于上面这个问题,要看你所研究的对象（object）是什么了?其实我们关心的并不是基频,在FFT或DFT中,你经常遇到的一个东西就是归一化频率了,这样的好处就是都在一个标准下进行计算罢了!如果我们研究

fft函数本身就是傅里叶变换了,你只需要给输入需要处理的数据就好.fft函数的使用你可以参照一下matlab的帮助再问：那我如果想设置那个x是引用另一个编辑框的函数的，该怎么设置呢？我用过x=get(

相位是反映交流电任何时刻的状态的物理量.交流电的大小和方向是随时间变化的.比如正弦交流电流,它的公式是i=Isin2πft.i是交流电流的瞬时值,I是交流电流的最大值,f是交流电的频率,t是时间.随着

我最近正好在研究这个问题,请问你要对什么成像?再问：透镜成像，学校工训的题目，光信号线性传输、成像及控制原理及设计再答：哦，那就比较简单了。直接用4F系统进行两次FourierTransform就行了