求常数C使为..的无偏估计-搜答案-智慧作业帮

如果f(x)是密度函数,则对其积分应为1,而它在∣X∣≥1时为0,故只需其在(-1,1)上积分为1,而其在此区间上为常数C,所以积分为C*(1-(-1))=2C=1;故C=1/2;将密度函数f(x)在

见图再问：你好，你的答案前面和后面我都仔细看懂了，X(n)的概率密度为什么是nX(n-1)/θ(n)?真诚期待你的答案。再答：你看看教材吧。最大次序统计量的概率密度如何求，教材上明明白白地写着啊。在独

你可以找微积分的书看看,有公式,都要背的,不过和导数的公式正好是反的,很好背.常数的积分最简单了∫cdx=cx∫cdx（-1到1区间）=c*1-c*(-1)=2c另外两个被积函数是0,积分值肯定是0啦

n-1的由来——样本方差无偏估计证明推导公式,样本方差与自由度证明S2(x)=1/(n-1)∑[xi-E(x)]2为var2(x)的无偏估计需证明E(S2)=var2(x)∑[xi-E(x)]2=∑[

C=e^（-lamda）整个是个poisson泊松分布再问：答案是1/(e^λ-1)再答：再答：望采纳再答：看到重新发给你的解答没支个声

题目有问题,最后一句应该是sigma^hat是总体标准差sigma的无偏估计,而不是方差sigma^2的无偏估计.

第一题c两种形式：1、小数形式是由数字和小数点组成的一种实数表示形式,例如0.123、.123、123.、0.0等都是合法的实型常量.2、指数形式：0.2e2C语言语法规定,字母e或E之前必须要有数字

在极坐标下,容易得到dθ=wdt,θ=wt任意时刻；速度c²=(wr)²+(dr/dt)²dr/dt=√(c²-(wr)²)dr/√[c²-

选B,因为他的期望不是是uE(A)=uE(X1+X2+X3)=E(X1)+E(X2)+E(X3)=3uE(0.2X1+0.3X2+0.5X3)=0.2E(X1)+0.3E(X2)+0.5E(X3)=u

当然可以,但是可能不是解析解.

概率密度函数在其定义域上的积分为1,你题目中少打了定义域,应该是实数R吧,进行积分就有再问：2c怎么来的啊还有后面怎么变成根号π了麻烦讲清楚点谢谢再答：哦哦，对不起，写错了,应该是这样的

设为P(x,y)则|(x²+y²)-[(x-c)²+y²]|=c|2cx-c²|=c2cx-c²=±cc≠0时x=(c+1)/2和x=(c-

注意到所以

再问：�

E（kx1+x2+x3）/6=(kEx1+Ex2+Ex3)/6=(k+2)u/6=uk=4

无偏估计是参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值.估计量的数学期望等于被估计参数,则称此为无偏估计.因此,答案是C

方程打错了吧,是ay''+by'+y=c如果你只是求特解,那么y=c就是特解,这个是一眼就能看出来的啊.还是说你想求通解?再问：通解呢？再答：y"+b/a*y'+1/a*y=c/a二阶线性常系数非齐次